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19分大逆转！文班复出27分11板4断7帽马刺擒启发者总分3-1当先

" 上个月融 2 亿美金我都没有这么开心。"" 千军易得，一将难求！"" 得一悍将。⊥砩弦魄熳＃"多擎首创人赵同阳，最近发了一条数百字的伴侣圈，字里行间难掩喜悦的表情，泄漏着一种具身行衣凤少见的 " 活人感 "。但就在这条伴侣圈颁布前的一段功夫，赵同阳吐露时时辗转反侧，为公司的发展速度感应焦虑。促成这种转变的，正是他口中的 " 悍将 " 李力耘。4 月 21 日，李力耘正式参与多擎机械人。在此之前，他是幼鹏汽车副总裁、自动驾驶一号位，携带超过 1000 人的团队，主导幼鹏智驾从
？榛⑾ " 数据 + 算力 + 模型 " 全链路 AI 化转型。在人才紧缺的具身行业，任何经验人士的去留，都是各方沉思熟虑后的了局，像李力耘这样的智驾大将更是如此。那么，到底是什么促成了这场双向奔赴
？什么样的人，比两亿美金还沉要
？多擎此刻粮草充足。2025 年 12 月，多擎 A1+、A2 轮刚刚融了 10 亿人民币，四个月后的 B 轮又进来两亿美金，估值突破百亿，投资方名单里站着立讯精密、河南投资集团、基石本钱。本钱对多擎的追捧，肉眼可见。但稍显遗憾的是，一方面手握沉金，另一方面，多擎还短缺一位 " 具身大脑 " 的实战派领武士物。直到他比及了李力耘。李力耘的价值，单从经验上就能窥得一二：清华电子工程系本科、纽约大学推算机系博士是学术底子；LinkedIn 美国总部技术架构师、百度 Apollo 高级专家、京东 JDX 智慧物流高级专家是工程经验。这条横跨互联网、自动驾驶和机械人的动线，自身就是稀缺品。而在幼鹏的六年四个月，更是他经验中最浓墨沉彩的一笔。他脱离时，幼鹏的城市 NGP 已覆盖全国所有路路，真正做到了 " 全都城能开，全都城好开 "，而 XNGP 也成为行业标杆。从他的战绩里，我们不难总结出三个主题关键词。第一个关键词是「全栈」。具身智能行业不缺学术派。顶尖大脑们能写论文、能发顶会、能拿最佳论文奖。但李力耘不一样。他懂互联网产品，做过 LinkedIn 的推荐系统；他懂自动驾驶，做过 Apollo 的感知和决策；他懂物流自动化，在京东 X 事业部管过无人车和无人仓。最后在幼鹏，他把这些经验串成了一条线——从
？榛，转向 " 数据 + 算力 + 模型 " 的全链路 AI 化。具备这种从代码到量产的齐全经验的人，在行衣凤寥若晨星。第二个关键词是「筑基」。幼鹏智驾也曾摸着石头过河。2019 年，李力耘参与时，他携带的自动驾驶团队不到 100 人；2025 年他脱离时，已经超过 1000 人。他主导成立了端到端的数据关环，让每一辆跑在路上的幼鹏车都成为数据采集器，每一次 OTA 升级都基于真实路测数据。从零起头规；，比从十到百可贵多。团队怎么沼注数据怎么采、模型怎么训、量产怎么落地——这些没有尺度答案的问题，李力耘用六年功夫摸索出了一套步骤论。而多擎此刻站的地位，也许正是幼鹏六年前的那个起点。第三个关键词是「带队」。具身智能赛路鼓起的功夫不外数年，好多草创公司往往短缺治理方面的系统化堆集，一些业者甚至刚走出象牙塔，就立刻转变为治理者的角色，必要花大量功夫适应。有位刚任职 CTO 的学者就曾通知我们，坐上了这个地位后，才意识到了什么叫 " 治理之难 "。所以，能治理超过 1000 人软硬件团队、能指挥 " 大兵团作战 " 的技术将领，实属百里挑一。有了李力耘带队，赵同阳便能省不少心，把精力投入到更具决策性和前瞻性的事上。对于赵同阳的周到，李力耘回应得也很直接：" 感激团队的信赖，让我有机遇从技术全性命周期的维度，投身于这场具身智能海潮。"" 技术全性命周期 " 这几个字，或许就是赵同阳如此兴奋的真正原因。顶尖本体赶上顶尖大脑，一次充斥默契的双向奔赴那么，李力耘又为什么选择了多擎呢
？其实答案就藏在李力耘的伴侣圈里。他写多擎有一种 " 让我心动的极客心灵——纯正、专一，相信技术的力量 "。在雷峰网看来，这个评价很正确，多擎由内而表散发出的，简直是这衷禅质。首先，赵同阳自己就是个手搓硬件的狠角色。2016 年，他起头钻研人形机械人，创办了两家公司，均以失败告终。他没烧毁，一幼我在尝试室里调关节、写算法、测步态，用最原始的方式打磨技术。后来创办 dogotix，被幼鹏收购，成为鹏行智能的一号位，主导 PX5 研发。其时，在脱离鹏行时，赵同阳没有将股份变现，而是选择换取 " 自由身 " 持续追赶妄想。传言在创业初期，当使卦同阳的幼我账面流动资金只有 20 万元。而这 20 万元，是他给两个孩子留的一整年膏火。若是再不成功，两个孩子下一年的膏火都没有着落。他在伴侣圈写下：" 要么认输，要么站起来。"这段经历里，最感动人的是一些细节：他没有大厂背书，没有本钱护航，没有名校光环，只有一个工程师对技术的执想。这种「从 0 到 1 的钝感力」，李力耘在幼鹏也经历过。多擎的底子，是用这种钝感力磨出来的。SE01 实现全球首例天然步态行走，PM01 完玉成球首个前空翻，此表兼具高发作力、高安全性、高性价比并具备量产能力的全尺寸人形机械人 T800 亮相，其背后的高机能动力关节研发、活动节造算法、全尺寸量产能力……都是赵同阳带着团队一版一版迭代出来的。然而，即便多擎在表界眼中已立住了「体能之王」的形象，大脑的能力也与日俱增，但赵同阳比谁都明显，越是决胜时刻，就越必要一位顶尖的大脑专家，让多擎的硬件优势得以充分阐扬。所幸，他遇到了李力耘；毓蹩，李力耘参与的功夫节点恰到益处。多擎的本体能力已经打磨到位，产线能跑、产品能卖，正缺一套齐全的 " 大脑 " 系统。而李力耘在十月脱离了幼鹏，带了六年多的全栈经验——从 VLA 到世界模型、从数据关环到量产落地——正必要一个能从零搭建技术系统的平台。赵同阳写得很直白：" 他的经历能够说是极其可贵和稀缺的，也是国内公认从自驾转具身的兼有实力和潜力的人才，能让多擎机械人从 ' 能打 ' 到 ' 能干 ' 急剧转变。"从 " 能打 " 到 " 能干 "。对的功夫，遇到了对的人。当智驾天花板们，起头集体涌向具身智能李力耘不是孤例。仅梦想一家，从前两年就有超过 10 位主题研发人员流向具身赛路。梦想汽车智能驾驶高管夏中谱，去职创业，主攻 VLA 方向。另一位智驾高管郎咸朋，同样出走，创办具身智能公司；羌菰蚴⒉餍瞧笠，陈亦伦和丁文超所缔造的它石智航，创下了具身行业单轮融资的最高纪录；黄青虬缔造墨奇智能的新闻已经流出，就在一夜之间吸引了上百位投资人。此表地平线的张玉峰、百度的顾维灏、幼米的刘方，都各自缔造了具身智能公司，散布在分歧细分赛路。据雷峰网统计，从前两年至少 20 位车企和智驾公司的主题骨干转投具身智能
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？拆开技术栈来看，两个赛路的沉合度远超设想。感知层，激光雷达、毫米波雷达、摄像头，硬件复用率极高；决策层，端到端模型、VLA 架构、世界模型，智驾和具身起头说统一套说话；执行层，底盘节造算法和机械人关节节造，底层节造逻辑相通。甚至连面对的瓶颈都类似：数据怎么采、仿真怎么建、模型怎么训、量产怎么落地。并且，VLA 在成为两个行业的共同说话，这套架构在智驾领域验证过，此刻被李力耘们带到具身智能。它解决的主题问题是：让机械人像人类一样，用眼睛看、用说话理解、用作为执行。此表，数据与贸易化的结合，亦是智驾老将们的暗藏优势。智能驾驶的数据，起源于成千上万在路上跑的车，但高速发展中的具身智能尚不具备这一先天前提。因而解决具身智能的数据问题，与其贸易化过程是亦步亦趋的，走出数据工厂、踏进贸易场景，能力形成数据飞轮，滚起雪球。而智驾领域堆集的贸易化落地数据经验，好比应对长尾问题、真实数据迭代、长链条大规模交付等，能为具身智能的数据采集与落地提供参考。然而，技术能够复用，不代表问题容易解决，由于具身智能面对的复杂度远超智驾。智驾面对的是结构化的路面，也没有太多近距离交互，具身智能面对的则是五花八门的生涯场景，要深刻人类活动的方方面面。所以，和多多智驾老将踏入具身赛路一样，李力耘选多擎，也是想做一件更有挑战性的事，在更高的维度上 " 扭转世界 "，性质上是一种相互成就。随着这群人的集体转向，一条清澈的叙事主线正浮出水面。" 齐全个 " 多擎，有什么能够等待
？李力耘能给多擎带来什么
？首先是 VLA 模型的齐全能力。从零搭建视觉 - 说话 - 作为一体化的技术架构，成立端到端的数据关环。这不是优化现有系统，是从无到有构建 " 大脑 "。在幼鹏，他验证了端到端模型可能实现从高速 NGP 到城市 NGP、再到每一条路路的 NGP 的全面覆盖。此刻，他要把这套步骤论迁徙到机械人场景——让机械人不仅能鉴别物体，还能理解语义、规划作为、执行操作。而后是数据飞轮系统。李力耘在幼鹏成立了 " 数据 + 算力 + 模型 " 的飞轮效应：路上跑的车产生数据，数据中心训练模型，新模型 OTA 上车，产生更无数据。这套关环让他治理的智驾团队在短功夫内实现了从追赶到并跑。多擎此刻必要的是机械人版本的飞轮——采集什么样的本体数据、若何构建仿真环境、怎么实现 sim-to-real 迁徙、何时规模放量。这些问题的答案，藏在李力耘从前六年的实战经验里；褂凶畛烈墓こ塘坎芰。多擎丰年产 10 万台的产线规划，T800 已经进入量产阶段。但大脑缺位时，产线还是硬件组装为主，产品则重要聚焦在展示接待等职能。李力耘的参与，意味着软件和硬件能够同步迭代——模型更新能够共同硬件优化，数据回流能够领导设计改进。" 从 0 到 1" 和 " 从 1 到 100"，中央差的是一个懂量产的 CTO。透过李力耘参与多擎，我们也能对行业有新的等待。人形机械人领域存在两种门户：本体派专一硬件，以为 " 吓仔身段再有魂灵 "；大脑派深耕算法，以为 " 智能界说所有 "。双方都有一套自洽的逻辑，朝着坚定的指标推动。从前几年，本体公司展示翻跟头、拟人步态等活动能力，大脑公司展示操作推理等技术，但没人能知路，两条路线能否异曲同工
？而李力耘要验证的，正是一条战术路线的可行性：作为硬件做到极致的具身公司，能够通过增长 " 具身大脑 " 和模型能力，在技术演进的某一节点与 " 大脑派 " 聚合，进而界说和落地具身智能。若是这条蹊径跑通，意味着什么
？未来的具身智能公司，不再必要经历 " 本体等大脑 " 或 " 大脑找本体 " 的漫长磨合。技术栈的齐全性，将成为行业竞争的新基准。而那些既懂硬件又懂算法的复合型人才，会成为比资金更稀缺的资源。赵同阳在那条伴侣圈里写了一句话：" 干就完了！没准就做到了机械人界的苹果。"新的篇章，在发展。