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日媒：全球首个海上太阳能供电数据中心在日本横滨启动
4 月 24 日 ，DeepSeek-V4 被曝出将鄙人半年支持华为算力。国产大模型与国产算力的适配在加深 ，但更值妥贴心的是 ，它在提醒市场 ，AI 基础设施的竞争 ，早就不只是英伟达和 GPU 的故事了。对英特尔来说 ，这尤其奥妙。在最新一季财报中 ，它反复强调的刚好是 CPU 和造作能力在 AI 时期沉新变得沉要。英特尔财报足以注明公司确切实改善。2026 年第一季度 ，英特尔营收 136 亿美元 ，同比增长 7% ，高于此前指引区间上沿；非通用管帐准则每股收益 0.29 美元 ，也显著好于市场正本靠近盈亏平衡的预期。有激进乐观的行业观察者甚至用了 " 浪子回头 " 来形容这季度的业绩。原因或与其改善来自真实业务线有关 ，服务器业务回暖、CPU 的沉要性沉新被会商 ，造作业务也起头带来新的设想空间。但 " 噔～噔噔噔噔 " 督促声先暂停下 ，值得被拷问的是 ，这种改善是否被提前理解成了回转？摆在 CEO 陈立武刻下的是 ，英特尔仍在追赶造作工艺 ，仍在为 Foundry 模式支付成本 ，PC 业务也远谈不上强劲。但更为沉要的是 ，他的利润内外还压着减值、沉组和本钱铺排留下的旧帐 ，一季度通用准则下净吃亏 37.28 亿美元 ，而非通用准则下净利润为 14.85 亿美元 ，两者之间的巨大落差 ，自身就说了然英特尔一面在经营建复 ，一面在财政出清。用个更单一的话就是 ，英特尔最危险的时辰可能已经从前了 ，但它还约有走出危险区。最近几年英伟达风头正盛 ，黄仁勋的每一次讲话都能成为 AI 行业的新风向标 ，但别忘了英特尔曾真正站在权势巅峰。Mercury Research 数据 ，十年前、2016 年第四时度 ，英特尔在服务器 CPU 市场份额达到了 99.2% ，险些是 " 一幼我的游戏 "。所以 ，这份财报注明的或许不是一个 " 王者归来 " 的故事 ，而是一个半导体 " 老兵 " 终于证明 ，自己在 AI 时期还没有被彻底边缘化。至于这是否足以支持市场眼下的乐观 ，答案还没有那么明显。好新闻先呈此刻服务器想要分析明显增长起源 ，必要拆开业务具体来看。英特尔最硬的业务仍是数据中心与人为智能事业部（DCAI） ，这一部门的一季度收入为 51 亿美元 ，在总营收占比靠近四成 ，同比增长 22% ，利润率达到 31%。这个数字意味着 ，英特尔部门沉新接住了 AI 基础设施扩张带来的需要 ，而不是仅仅吃到周期回暖的盈利。在业绩颁布后的电话会上 ，公司治理层也强化这条业务线的存在。CFO David Zinsner 提到 ，服务器 CPU 行业和公司自身的出货量都将有望实现双位数的增长 ，且这种趋向可能一连到 2027 年。英特尔还强调了 Xeon 6 和 Granite Rapids 的推动 ，并点名提到 Google、英伟达 DGX Rubin 以及 SambaNova 等客户或合作场景。一名工人在展示一颗代号为 " 塞拉丛林 " 的英特尔 Xeon 6 处置器。图片起源：英特尔官网这不就是在通知市场 ，英特尔固然没有追上 AI 加快卡的第一波海潮 ，但依然在基础设施里占有一席之地？从前两年 ，市场普遍将 AI 基础设施等同于 GPU ，但随着从训练走向推理、从单点模型走向最终部署和多智能体协同 ，系统需要变得日益复杂。电话会上最出圈的一个细节是 ，陈立武回覆分析师提问时称 ，从前 CPU 与 GPU 的使用比例是 1:8 ，而此刻是 1:4 ，他以为这一比例甚至会趋近于吃旖 ，甚至更高。这套说辞或多或少有点公司叙事的成分。但谈到了一个现实 ，就是 AI 并不只是必要加快 ，CPU 在调度、内存、网络、数据处置 ，甚至节造平面中的作用 ，并没有隐没。相比之下 ，固然营收占比最高 ，但 PC 业务（英特尔称为 " 客户端推算事业部 " ，CCG）不是这个季度的主角 ，同比仅增长 1% ，营收为 77 亿美元。治理层还预计整年 TAM（单元市场总额）可能会出现双位数下滑。AI PC 目前看起来更像是产品结构升级和拉高价值的营销点 ，而不是一轮真正履历和需要的发作。AI 让造作能力也起头涨价另一大块业务是代工 ，这是英特尔最容易被高估 ，但也最值得探求的部门。一季度代工业务营收 54 亿美元 ，同比增长 16% ，但经营吃亏 24 亿美元 ，表部代工收入只有 1.74 亿美元。这组数据注明英特尔代工业务的近况 ，固然总营收规模很大 ，但目前仍处于高度依赖内部订单的阶段 ，Foundry 远称不上跑通的贸易模式。但是 ，这简直是市场沉新看英特尔的原因。电话会上 ，英特尔的治理层反复提到了先进封装需要积压、供给偏紧 ，以及有关设备投入仍在提升。先进封装的需要已经达到 " 每年数十亿美元 " 的水平 ，甚至出现了 " 供过于求 " 的状态。与此同时整年本钱开支预期进行了调整 ，英特尔不再筹算省钱了 ，蕴含出产设备的工具支出预计同比增长约 25%。先进封装的需要甚至出现了 " 供过于求 " 的状态。图片起源：英特尔官网一个单一逻辑 ，今天 AI 产业链的严重 ，不是芯片设计能力 ，而是整套供给能力。产业链上各个环节任何一处卡住 ，城市成为基础设施扩张的瓶颈。像英伟达的 GPU 或者华为的 NPU ，由于推算主题太大 ，无法做在一张晶圆上 ，就必须通过先进封装把推算单元和高带宽内存连在一路。英特尔占有大规模造作、封装和交付能力 ，这些资产此刻起头沉新变得值钱了。但问题是 ，造作能力沉新被看见 ，并不蹬宗 Foundry 贸易模式已经成功。18A 良率改善、14A 客户接触升温、先进封装需要上升 ，这些都是英特尔的进展 ，但表部客户收入微乎其微 ，经营吃亏仍深 ，意味着英特尔距离把这些能力造成一门真正的来财生意 ，还有相当一段长的功夫。建复是真 ，脱险尚早业务上就是这样 ，那么利润表和现金流也同样注明这家公司远约走出深水区。准则变动之下 ，净吃亏和净利润之间差了 40.7 亿美元的异时时性用度 ，蕴含 Mobileye 的商誉减值和托管股份的公允价值改观。商誉减值尤为值得关注 ，这意味着 ，英特尔在建复经营的同时 ，还在算帐从前几年留下的包袱 ，而治理层对一季度毛利改善解读 ，虽没有市场设想的差 ，但综合来看盈利质量仍有待夯实。现金流也有类似的问题 ，一季度经营现金流 11 亿美元 ，调整后自由现金流为负 20 亿美元。与此同时 ，英特尔还在用 77 亿美元现金和 65 亿美元新债回购 Fab 34 的合伙权利 ，为了掌控这个位于爱尔兰的先进造程工厂。这意味着对英特尔来说 ，此刻仍是一个沉资产建复周期。财报之表 ，摆在英特尔刻下 ，此刻还有几个难题。第一 ，服务器 CPU 的增长能一连多久？若是只是行业景气带来的阶段性收益 ，建复就很有限 ，若是可能持续吃到 AI 推理和系统侧的盈利 ，CPU 的价值能力被真正沉估。第二 ，18A 能否真正带来利润改善？良率提升、产品导入顺利这些都是必须的 ，但最终要看的还是贡献利润的功夫点。第三 ，Foundry 能否真正拿到有规模的表部客户？若是能够 ，那么英特尔的估值上限将会打穿。英特尔的；笨袒蛐泶忧傲 ，但难题阶段还没有实现。一季度的财报还谈不上 " 王者归来 " ，对于一家仍在追赶支持、沉组业务、建复利润率的公司来说 ，市场的乐观 ，还必要更多支持 ，不然盘后近 30% 的增幅 ，只是本钱的一场炒作。
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