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最新预测：白银库存垂危，今年价值可能“飙升”
从 B200 到 Feynman，单个 AI 服务器机架功率半导体成本从 1.1 万美元涨到 19.1 万美元。随着 AI 数据中心的算力需要不休攀升，功耗需要也随之水涨船高，相较 Blackwell 架构，NVIDIA Feynman 机柜单台功率半导体成本预计逾越 17 倍。NVIDIA Feynman GPU 占有多项突破性个性，将于 2028 年继 Rubin 之后正式推出。英伟达一向致力于打造能效更高的 AI 解决规划，但随着行业需要持续增长，整机功耗也出现了大幅攀升。摩根士丹利钻研部颁布了一张图表，直观展示了英伟达三款 AI 机柜规划的功率半导体总成本。以基准版本 Blackwell（B200）为例，其功率半导体总成本约为 11234 美元；GB200 在此基础上成本增长约 3000 美元，GB300 再额表增长 3500 美元。整个 Blackwell 系列仅功率半导体成本最高就达到 17761 美元。而随着英伟达后续 Rubin、Feynman 等新一代芯片落地，机柜仅功率有关成本就将迎来大幅上涨。将于今年晚些时辰推出的 Rubin 平台，功率半导体成本预计突破 33000 美元，较 Blackwell GB200 逾越两倍。NVIDIA Rubin Ultra 机柜的电力系统成本又是 Rubin 的三倍，预估约 95000 美元。Feynman 机柜的功率半导体成本将在 Rubin Ultra 基础上再翻一倍，飙升至惊人的 191000 美元以上，较 Blackwell 架构逾越 17 倍，足以体现 Feynman 系列 AI 专属机柜在功率器件配置上的巨大升级幅度。这些钱都出自哪里呢？拆解成本结构来看，PCS（电源转换系统）与二级 VRM（电压调节？ -VPD/SiVR）占比最高，别离达到 27% 和 26%。其次是为整机柜供电的 PSU（电源供给单元），占比 19%；横向 VRM 占比 15%；IBC（一级中央母线转换器）、BBU（电池备份单元）/UPS（不间断电源）占比 5%、4%；渣滓个位数占迸咨互换机、网卡、电子熔丝等器件分摊。英伟达已官宣新一代 AI 数据中心将选取 800V 直流架构，代替传统 48V/54V 供电尺度。该架构可破除供电瓶颈、降低电流与铜材用量、缩减线缆体积，同时打造更安全、可扩大的基础设施规划。800V 直流系统结构更紧凑，适配下一代配电需要，既能削减电压转换与线路布设环节，也能最大限度降低配电损耗。现有供电设计存在诸多瓶颈，首先是空间受限，目前 NVIDIA GB200 NVL72、GB300 NVL72 机型最多需配置 8 个电源机架，为 MGX 算力机架和互换机架供电。若沿用 54V 直流配电规划，兆瓦级 Kyber 机柜的电源机架就要占用高达 64U 机柜空间，险些没有渣滓空间部署算力设备。英伟达此前在 GTC 大会上展示过一款 800V 表置供电单元，可在单台 Kyber 机柜内为 576 颗 Rubin Ultra GPU 供电。另一种折中规划是为每一台算力机柜单独配置专用电源机柜。其次是铜材亏损过载，单台兆瓦级 54V 直流机柜，母线铜材用量最高可达 200 公斤；一座吉瓦级数据中心，仅机柜母线铜材需要就高达 20 万公斤。显然，现有配电技术已无法适配未来吉瓦级数据中心的发展需要。第三是电压转换效能偏低，供电链路中屡次交直流转换，不仅能效损耗高，还会增长故障节点。而 800V 直流系统优势也是极度显著，一是能效更高、损耗更低，升级至 800V 直流后，可精简电压转换层级（例如直接从 800V 降至芯片所需 6V），大幅削减能源损耗。二是缩减基建占用空间，工作电流更低，线缆更细更轻便、功率器件体积更幼，可节俭贵重的机柜空间，部署更多算力硬件；三是依附先进功率半导体赋能，系统大量选取氮化镓（GaN）与碳化硅（SiC）半导体器件，实现高压场景下的高效开关切换；四是适配数据中心规；渴，依照 2026 年行业尺度，AI 算力工厂可依附该架构为搭载数百颗 GPU 的机柜供电，支持兆瓦级算力密度；五是安全与不变性更强，只管工作电压更高，但 800V 直流架构建设固态继电器、高压热插拔、隔离传感器等专用器件，保险运行安全。800V 直流架构将率先落地英伟达 2027 年推出的 Kyber 机柜，可在高密度机柜配置中搭载 576 颗 Rubin Ultra 芯片，并配套 600kW 全液冷供电规划，沉塑 Rubin Ultra AI GPU 产品线的部署状态。随着 800V 直流架构遍及、功率器件用量大幅激增，VRM 厂商与电源供给商将迎来沉大发展机缘，通过扩产放量，满足下一代数据中心发作式的市场需要。至于各人都关切的第三代半导体，业内市场观察员指出，两条路线，SiC 走车，GaN 走算力。数据中心内部有精密温控，电压集中在中压段，要的是 MHz 级开关频率和极致功率密度。GaN 能让电感变压器的体积缩幼一半以上，对寸土寸金的 AI 机柜来说这是刚需。SiC 的主场在电动车主驱和光伏逆变器何处，高压、大电流、高温，跟数据中心的需要画像齐全分歧。* 申明：本文系原作者创作。文章内容系其幼我概想，我方转载仅为分享与会商，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后盾。
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