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胡锡进：马克龙能够说是一会明显一会糊涂
乐观推算，月薪能有 3000 多。有人让 Codex 助他赢利，了局 Codex 真的做到了，并且赚到了 16.88 美元（约 114 元）！一个用户给 Codex 下了一个有点像玩笑的指令：去助我赚 5 美元。了局，Codex 真的去 " 接活 " 了。它自己找到了一个开源安全审计赏金项目，提交了有效的拉取要求，和守护者沟通，并处置 GitHub 的验证流程。最终，这项工作顺利通过，整个过程约莫花了 22 幼时，用户收到了第一笔付款：16.88 美元。按这个数字最粗鲁地推算，若是每天都能沉复一次，一个月就是 506.4 美元，折合人民币约 3441 元。就算给 AI" 打工人 " 铺排几天休假，差不多也有三千多的月薪。一句 " 助我赚 5 美元 " 之后，Codex 真去接活了X 用户 Chris 说，他让 Codex 去助他赚 5 美元。随后，Codex 找到了一个可参加的开源安全审计项目（带赏金），萦绕项目中的问题提交了一个有效的拉取要求，并在后续流程里与项目守护者沟通、处置了 GitHub 有关的验证流程。最终，这项工作被项目方接受并归并，用户因而收到了第一笔付款：16.88 美元。整个过程约莫花了 22 幼时，而它只是一个起头。这是一整套靠近软件工程合作的作为，从找项目到拉取要求、和甲方沟通、通过验证 ……Codex 把 " 赚到 5 美元 " 的指标转化成了一个可行的工作蹊径。固然 Chris 称，提醒词仅仅是 " 做你最善于的事，助我赚 5 美元 "，但由于目前并没有公开齐全的操作日志，我们看不到齐全 prompt 和中途简直认情况，只能看到了局描述，所以要说 "AI 只靠一句话自动赢利 " 还是有些志大才疏。但这个案例依然和通常的 coding agent 不太一样。从前我们让 Codex 写代码，通常有一个明确工作：建一个 bug、补一段测试、诠释一个代码库，或者实现某个职能。用户知路要做什么，只是把执行环节交给 AI。而这一次，用户只给出了赚到 5 美元的指标，Codex 自己找到了能够赢利的代码工作，并且拆解了工作需要、靠写代码赚到了钱。它把写代码这件事，接到了一个真实的工作市场里。也就是说，这个 AI 牛马此刻不只是替雇主打工，还起头在名义 " 接私活 " 给雇主挣钱了。至于成本。凭据用户泄漏，他使用的是 20 美元的 Plus 订阅套餐，Codex 同时进行了 10 到 20 项分歧的审计工作，整个过程或许使用了 2200 万 token。16.88 美元只是目前的第一笔到账。一次有意思的尝试这件事有意思的处所并不在于 Codex 赚了几多，更沉要的是，Codex 这一次接入了一个真实存在的经济系统。这个系统里有工作、有规定，有审核、沟通和验收，也有最真实的付款。而真实世界里的劳动，往往不只是实现工作自身。一幼我要赢利，通常先要知路哪里有机遇，判断自己能不能做，理解对方的要求，交付了局、接受审核，而后期待结算。至少这一次，Codex 在一个极度有限的场景里，跑通了这条蹊径。另表，选择也很沉要——就像是孟德尔选择豌豆做杂交尝试天然就有优势一样，软件工作天然更适合 AI Agent：代码在线上，合作在线上，提交通过 PR 实现，了局能够由测试和守护者验证，付款也能够通过平台结算。AI 最先 " 变现 " 的处所，天然会落到这些天堑相对明显、金额不大、了局可审核的软件零工，好比建一个幼 bug，补一段测试，改一份文档，处置一个报错，或者像这次一样，参加一个幼型安全审计工作。这些事件从前可能是低级开发者、自由职业者、开源贡献者练手和赚零花钱的入口，此刻，它们也起头成为 AI Agent 能够尝试进入的工作市场。AI 赢利，没看起来那么单一若是依照乐观的情况推算，每天能够赚取 16.88 美元的话，一个月就是 506.4 美元，折合人民币约 3441 元。表表上看，哪怕减去 20 美元的订阅费，也有月薪三千。但 Codex 的真实使用成本并不只是订阅费，还要看 token 亏损、额度限度，以及失败工作的沉没成本等等。把一次成功尝试直接乘以 30，只是一个很有传布性的算法，我们不能说今天出门捡到了 100 元，一个月出门就能捡到三千。现实注定比预见中更复杂。若是你也想要复现这个蹊径，看看能不能也用 AI 助你赢利，那么了局可能会让你绝望。首先，工作不是每天都有。Codex 这一次找到的是开源安全审计有关的赏金项目，这类工作正本就不是无限供给。真正适合 AI Agent 处置、金额不太高、天堑相对明显、又愿意接受陌生贡献者提交 PR 的项目，更不成能每天不变出现。其次，工作也不是每次城市成功。提交 PR 只是第一步。守护者要愿意看，批改要足够有效，代码要切合项层次准，验证流程要走得通，最后还要真的被归并、被确认、被付款。中央任何一个环节卡住，这笔钱都不定能到账。往长远一点看，如果 AI Agent 真正起头进入工作市场，赢利都是幼事——它会影响整个市场的生态。AI 提交一个拉取要求的边际成本很低，但守护者审核一个 PR 的成本并不低：他们要看代码、跑测试、判断批改是否真的有价值。若是未来大量用户都让 Agent 去找赏金、提 PR、赚幼钱，开源社区很可能吓做到的不是效能提升，而是审核压力上升。对用户来说，更大的风险在权限和安全上。Codex 要实现这类工作，可不只是天生一段代码，它还必要衔接 GitHub、接见代码库，它要收款，注定也涉及账号和支付。权限越大，能力越强；但权限越大，风险也越高。另表，责任天堑也会变得吞吐。若是 Codex 提交的批改后来引入了缝隙，谁掌管？若是 AI 为了实现 " 赢利 " 指标，误触了平台规定，责任又该怎么算？这些问题此刻都还没有成熟答案。也就是说，这件事并不料味着 " 通常人也能用 AI 自动赢利了 "，问题微风险都还有好多。16.88 美元只一张早期收条，从一张收条到一份工资单，中央还有很长一段路。但至少，AI 已经在一个很幼的场景里，证了然自己能够接入真实工作市场，实现一次从指标到付款的关环。
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