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梦想汽车,2026年产品规划
两个月前在圣何塞,黄仁勋穿戴皮衣站在 GTC 的舞台上,通知全世界:Token 是新的大量商品,天生 Token 的成本与效能,决定科技企业的营收与生死。昨天,李彦宏站在 Create 2026 的开幕式上,说了一句看似拆台的话:「Token 只是代表成本,并不代表收益。它衡量的是投入,而不是产出。」而后他抛出了一个新概想,DAA,Daily Active Agents,日活智能体数。卖铲子的人说,看铲子亏损量就知路金矿的繁华水平。挖矿的人说,你倒是看看我挖出了几多金子。他们都没说错。但统一座金矿,用分歧方式去称量,得出的故事齐全分歧。真正有意思的处所不在于谁对谁错,在于一个事实:AI 跑得太快了,快到这个行业连怎么给自己记账都还没想明显。 DAA :从「烧了几多」到「干了几多」李彦宏的 DAA 逻辑并不复杂。移动互联网时期,衡量平台看 DAU,日活用户数。微信 13 亿,抖音 7 亿,Meta 34 亿。进入智能体时期,对应的指标应该是 DAA,有几多 Agent 每天在给人类干活,并交付了局。「交付了局」四个字是沉点。Token 亏损量通知你系统在转、算力在烧、钱在花。但它不通知你这些 Token 到底干了什么。是助创业者写了一份贸易打算书,还是用户反复问「你好」而后 GPT-5.4 收了他 80 美元?这两种场景亏损的 Token 可能差不多,创造的价值天壤之别。李彦宏说,「这比无谓的 Token 亏损,更靠近价值,也更靠近性质。」他还给了个斗胆的预测:未来全球 DAA 可能超过 100 亿。一幼我同时挂三五个 Agent 处置分歧工作,你是一个 DAU,但贡献了三五个 DAA。Agent 数量远超人丁,技术上已经能够设想。李彦宏自己也说这是一个「非共识的概想」。在所有人都在谈 Token 亏损量的行衣凤说 Token 不代表终局,是必重点勇气的。当然,也必重点动机。 Token 经济学:一种极其性感的叙事Token 经济学的性感之处在于,它有大量数据支持。截至今年 3 月,中国日均 Token 挪用量超过 140 万亿,相比 2024 岁首的 1000 亿增长了 1000 多倍;鹕揭娑拱竽P腿站 Token 使用量突破 120 万亿。OpenRouter 平台前十大模型的周 Token 挪用量从 1.24 万亿暴增至近 14 万亿。一条峻峭到让人眩晕的增长曲线,主题驱动力刚好是 Agent。从前 Chatbot 时期,单轮对话亏损 1000 到 3000 个 Token。Agent 来了之后,一个齐全工作触发几十上百次模型挪用,中等工作吃掉 10 万 Token,复杂工作上百万。Agent 越多,Token 亏损越大,算力需要越高,芯片卖得越好。这个关环对英伟达来说无迸着雅。2025 年整年营收 2159 亿美元,净利润 1170 亿美元;迫恃谐浞值睦碛伤担篢oken 就是新的石油。企业也在用脚投票。阿里成立 Token Hub 事业群,吴泳铭亲自挂帅。58 同城姚劲波说 Token 用得越多越好,不计成本。昆仑万维发内部信强造 AI Coding,达不到要求的末尾裁减;迫恃踔猎ぱ浴改愕 offer 带几多 Token」会成为硅谷新的交涉筹码。Token 亏损量作为指标,最大的益处是单一、可量化、跨平台可比。140 万亿就是 140 万亿,谁看都一样。但过亿单一也可能会覆盖一些问题。一个只盯着食材亏损量的餐厅,不定是一家好餐厅。 共识大于吩扃把 Token 经济学和 DAA 放在一路看,你会发现它们的共识其实大于吩扃。这两个判断都基于 AI 正从对话阶段走向 Agent 阶段,并且都以为这是万亿级的产业沉塑。吩扃在哪?在于谁的账本更能代表这个行业的健康水平。Token 量的是投入侧:亏损了几多算力,工厂每瓦特产出几多 Token。这对芯片厂商和云厂商极其沉要。DAA 量的是产出侧:有几多 Agent 在运行,实现了几多工作。这对利用平台方极其沉要。百度做的是 DuMate、秒哒、百度一镜,卖点满是「助你把事做完」。只有效「了局交付」来记账,利用层的价值才浮得出水面。屁股决定脑壳,但这不代表谁在说谎。每个玩家天然会推崇对自己最有利的记账方式。有意思的是,腾讯也站到了利用侧。腾讯云副总裁杨晨说过:「我们以为 Token 不是一个多么健康的生意,它看着量很大但黏性极差。」腾讯的主题资产是微信生态和内容场景,它在乎的是 AI 能不能在自家场景跑起来。阿里的态度截然相反,吴泳铭断言未来 5 年 AI 和云业务收入将超 1000 亿美元。统一个行业,统一批聪明人,见解齐全分歧。这自身就注明 AI 的迭代速度已经跑在了共识形成的前面。Token 亏损量像 GDP,量总规模,不论建了一座桥还是挖了个坑再填上。DAA 像就业率,量的是有几多「劳动力」在创造价值。GDP 高但就业率低,那叫空转。就业率高但产出质量差,那叫虚胖。一个健康的经济体两个数字都要看。但对通常用户来说婉转地讲,这两个指标都是术语。用户只在乎一个朴素的问题:好不好用?助我省了几多功夫?花了我几多钱?Token 经济学叙事下的 AI 产品,对用户其实不太敦睦。你用打车软件,起步价几多、每公里几多、堵车怎么算,一清二楚。你用 AI Agent,到底亏损了几多 Token,是哪个模型在跑,Agent「反思」了几轮导致用度翻倍,好多通常用户还搞不领略。DAA 至少提供了另一种视角:用户不该关切 Agent 烧了几多 Token,该关切它有没有助你把事做完。前者是水表读数,后者是水龙头出不出水。 造词活动的背后2024 岁首中国日均 Token 挪用量才 1000 亿。2026 年 3 月,140 万亿。1000 倍。这种速度下,任何已有的框架和认知城市瞬间过期。因而,每个玩家只能从自己的地位启程,尝试给这团混沌画一个坐标;迫恃炝恕窽oken 工厂」,李彦宏造了「DAA」,阿里造了「Token Hub」……Token 衡量的是基础设施的繁华水平,DAA 衡量的是利用价值的交讣度。两者更多是互补而非互斥。没有 Token 的出产和流转就没有 Agent 的运行,没有 Agent 交付了局 Token 亏损就只是空转。对用户来说,最好的怀抱衡是那个你底子不必要知路的。你打开水龙头,水来了。你把活交给 Agent,事做完了。你看一眼账单,感触合理。至于背后亏损了几多 Token、动用了几多 Agent、芯片是谁家的、云服务用的哪一层,留给黄仁勋和李彦宏去争论就好。从 DAU 到 DAA,从「人在用产品」到「产品在助人干活」,AI 时期的价值坐标在被沉建。争论是功德。当一个行业只有一种记账方式的时辰,所有人城市萦绕统一个数字做优化,不论那个数字是否真的通向价值。多一种衡量的维度,至少多一个纠偏的机遇。至于最后哪套怀抱衡能留下来,答案可能不在黄仁勋和李彦宏手里,在你手里。你每天用 Agent 做了什么,做得好不好,愿不愿意持续付费。这些真实产生的选择,才是 AI 时期最恳切的投票。
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