王石 ，依然配得上被尊沉
图片起源：视觉中国蓝鲸新闻 4 月 24 日讯（记者 朱俊熹）时隔近一年 ，DeepSeek 终于端出新一代模型 DeepSeek-V4 的预览版本。在这段功夫内 ，团队固然也维持了更新 ，但更多的还是基于 V3 进行幼版本迭代。而凭据官方介绍 ，全新的 DeepSeek-V4 占有百万字超长高低文 ，在 Agent 能力、世界知识和推理机能上均实现国内与开源领域确当先。依照模型大幼的分歧 ，这次颁布同时提供 DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash 两个版本。其中 ，Pro 版本主打机能 ，强调能够比肩顶级关源模型。具体来看 ，该模型的 Agent 能力相比前代模型显著加强。在 SWE Verified ( Resolved ) 等 Agent 有关评测中 ，V4-Pro 的阐发要靠近或优于 Anthropic 的 Claude-Opus-4.6-Max、谷歌的 Gemini-3.1-Pro-High ，但不及 OpenAI 的 GPT-5.4-xHigh。在世界知识方面 ，DeepSeek-V4-Pro 的阐发要大幅当吓宗 Kimi-K2.6 Thinking、智谱 GLM-5.1 Thinking 等其他开源模型 ，仅略逊于顶级关源模型 Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM 以及较量型代码等高强度推理工作中 ，V4-Pro 已超过现有公开评测中的所有开源模型 ，整体阐发靠近世界第一梯队关源模型。DeepSeek-V4-Flash 版本走的则是更快捷高效的路线。相比 Pro 版 ，V4-Flash 在世界知识储蓄方面稍逊一筹 ，但展示出了靠近的推理能力。由于模型参数和激活更幼 ，V4-Flash 可能提供越发快捷、经济的 API 服务。为了验证 DeepSeek-V4 模型的现实阐发 ，蓝鲸科技将其与腾讯混元昨日颁布的新一代模型 Hy3 preview 进行了直接评测。首先是一个难倒过好多模型的经典文字题：" 我想去洗车 ，洗车店距离我家 50 米 ，你说我应该开车从前还是走从前 ？" 两款模型均能鉴别出问题中的陷阱 ，并给出了相应的正确回覆。在更复杂的工作中 ，两个模型的差距起头体现。以 " 天生一个可直接运行的 AI 模型价值对比网页工具 " 为例 ，这一工作不仅测试代码能力 ，还要求模型具备将吞吐需要转化为齐全产品的端到端交付能力。从了局来看 ，DeepSeek-V4 和 Hy3 preview 均能天生可运行的单文件 HTML 页面 ，支持交互输入和数值调整 ，图表信息真实正确 ，数据变动后图表也会随着更新。但在产品层面 ，DeepSeek-V4 天生的页面更简洁明确、审美清澈 ，而 Hy3 preview 的网页出现略显繁琐、沉复信息较多。在世界知识调查中 ，例如判断 " 日本首都是大阪 "、" 方便店普遍 24 幼时交易 " 等说法的正误 ，两款模型都能给出正确判断 ，并提供诠释。在第二个选项的注明中 ，DeepSeek-V4 阐发更进一步 ，额表引用了 2024 年的有关信息作为补充 ，指出近年明天本方便店 24 幼时交易的 " 普遍性 " 正逐步降落 ，使整体回覆更具时效性与现实感。在 DeepSeek-V4 缺席的这段功夫内 ，大模型行业已经产生了显著变动：Coding 与 Agent 能力急剧提升 ，多模态能力也在成为新一轮竞争焦点。而回到 DeepSeek-V4 自身 ，这次更新依然没有参与多模态 ，但在 Agent 与长高低文两个方向给出了明确推动。尤其是在长高低文能力上 ，DeepSeek-V4 开创了一种全新确把稳力机造。通过在 token 维度进行压缩 ，并结合 DSA 稀少把稳力（DeepSeek Sparse Attention） ，实现百万级高低文处置能力 ，同时显著降低推算与显存开销。官方也明确暗示 ，1M 高低文将成为后续所有服务的标配。价值方面 ，DeepSeek-V4-Pro 的定价为：每百万 token 1 元（射中缓存）、12 元（未射中缓存） ，输出价值 24 元 / 百万 token。DeepSeek-V4-Flash 的定价为：每百万 token 0.2 元（射中缓存）、1 元（未射中缓存） ，输出价值 2 元 / 百万 token。作为参考 ，Hy3 preview 在腾讯云大模型服务平台 TokenHub 上的定价为：输入价值最低 1.2 元 / 百万 tokens ，输入射中缓存价值 0.4 元 / 百万 tokens ，输出价值最低 4 元 / 百万 tokens。从定价结构来看 ，DeepSeek-V4-Flash 版本在性价比上更具冲击力。对于 Pro 版本的价值 ，DeepSeek 诠释称 ，" 受限于高端算力 ，目前 Pro 的服务吞吐极度有限 ，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后 ，Pro 的价值会大幅下调。"这也意味着 ，DeepSeek-V4 在算力侧正与国产算力系统形成更深层的协同关系 ，未来更便宜的单元 Token 成本 ，要靠国产 AI 芯片的大规模部署来兑现；俜揭舶凳 ，昇腾一向同步支持 DeepSeek 系列模型 ，本次通过双方芯模技术缜密协同 ，实现昇腾超节点全系列产品支持 DeepSeek V4 系列模型。近段功夫以来 ，市场也传出 DeepSeek 在追求新一轮融资 ，并与腾讯、阿里等投资方接触的新闻。一方面 ，DeepSeek 必要持续强化其在人才与研发投入上的竞争力 ，以应对大厂的 " 挖角 " 压力。另一方面 ，DeepSeek-V4 的亮相更像是下一阶段的起点。若何逐步缓解高端算力供给的约束 ，并将模型能力更不变地转化为可持续的产品状态与贸易系统 ，将成为 DeepSeek 接下来必须面对的主题课题。