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总结全网451篇了局

巴菲特谈市
。好拦穸耐叫奶

本文来自微信公家号：旅界，作者：必要铂金包的妈咪，题图来自：视觉中国?01?五一假期最后一天晚上，闺蜜阿宁在群里炸了个雷
。她是我意识的人里最典型的 P 人，假期前一天早上八点才决定去首尔，一时订机票酒店，连攻略都没做
。她说不慌，归正此刻有 AI
。而后，四天三夜的行程，她真的全交给了 Gemini

；乩茨峭，她在群里连发了二十几条语音，越说越气
。原来第一晚，Gemini 推荐她去明洞一家开了七十年的参鸡汤老店，地址精确到门商标，依照 AI 的描述，店里应该有一位上了年纪的阿珠妈，还真诚建议她点参鸡汤套餐配一杯五味子茶
。她打车从前，对着门商标看了五分钟，那个地位此刻是家美妆店，进店问店员，店员说这家店关了得有两年了
。第二天早上，Gemini 又让她先去广藏市场吃绿豆煎饼当早餐，说吃完顺路就能游通仁市场，她走从前之后才发现，两个市场中央隔着 4 公里，公交还要换乘，底子不顺路
。阿宁后来在幼红书上搜了搜，发现最近三个月出境游用 Gemini 做攻略翻车的人不少，欧美驴友在抱怨它编日本电车时刻表，东南亚博主吐槽推荐的餐厅一半都关门了
。她猜，是不是大模型最近都在卷推理能力，Gemini 顾着追赶 ChatGPT 和 Claude，将游览这种幼活给了次要权沉
。她的猜测很难证实，但故事还没完
。独一无二，群里另一个伴侣老周，五一去了贵州
。老周是 J 人，做攻略挺仔细的那种，全程靠某款国产 AI 规划黔东南六天行程
。行前，他感触 AI 给他的规划看起来无可挑剔，每天从早到晚几点几分都标得明领略白，跟观光社的产品说明书一样
。到了第二天他就发现不合劲，AI 让他去看的那个苗寨，村口贴着公告，本寨已不再接待散客
。再后来，老周说 AI 其实连门票信息都查不领略，还不如自己去携程、点评看，但是不敢全信了
。而后，他叹了口气，暗示若是你骂 AI，的确立刻态度 180 度大转弯，总之你骂就是你对，老周感触自己就是 AI 的免费纠错员

？醋湃豪镎庑┨柑旒吐，我忽然想到今年五一，在社交媒体上刷到的一些帖子，主张地不一样，剧情包头幼异
。AI 给我们规划的行程看上去美丽，但等真的踩在那条路上，才发现脚下满是补丁
。?02?为什么 AI 做攻略，总在这些处所掉链子
？这个问题我斟酌过很久，感触源头在于大模型自身的知识结构
。我们今天用的所有大模型，知识都有一个截止日期，训练它的时辰，工程师把从前几年互联网上的内容塞给它读，读完之后，这个模型就停在那个功夫点了
。之后世界产生的所有变动，餐厅倒关、地铁通车、景点刷新、票价调整，它一概不知路
。这也是为什么阿宁的 Gemini 会笃定地通知她，明洞那家参鸡汤店还在那儿，在它读到的那批数据里，这家店真的开着，照片、菜单、评分一应俱全
。AI 没说错，只是停在了从前
。老周遇到的事件更奥妙一点，AI 能上网搜，可它搜到的网页自身就是旧的，一个景区两年前发的宣传稿，模型分辨不出今天还作不作数，会挑出来包装成一份当下攻略推给你

？伤芯蔡拿枋，功夫一久全会失效，这才是 AI 做游览攻略每每翻车的主题原因
。但其实即便实时数据全都正确，AI 还有一个更深的短板
。今年 2 月，国内社交平台上有人顺手出了一路题：洗车店距离我家 50 米，应该开车去还是走路去
？DeepSeek、千问、豆包、ChatGPT、Claude、Grok 全军覆没，集体当真分析了一通，得出的结论高度一致，走路去，节约资源、低碳环保
。人类看一眼就懂的事，这个学问 AI 没补上
。在 AI 的坐标下凤，50 米和走路这两个词之间的关联强度，弘远于洗车和必须开车之间的物理约束
。AI 做的事件，更像扫描你提问里的关键词，在自己的语料库里找哪两个词最常一路出现，而后把那个最高频的组合输出给你
。所以它推荐用户去广藏市场吃完早餐顺路游通仁市场，由于或许在它读过的攻略里，这两个市场的名字时时呈此刻统一篇文章里，至于现实距离四公里、要换乘公交，那个概想就难为它了
。AI 只知路推荐你去，但其实人类的生理活动千变万化，给出的提醒词凡是写不明显，AI 给出的规划就会偏出十万八千里
。带娃的家庭和单独背包的 P 人，对统一个景点的体感齐满是两回事，这种差距藏在生涯的褶皱里，一言半语很难讲清
。退一步讲，就算把偏好交代得再细，AI 也不会知路周日上午十一点的鼓浪屿是什么排场，更不会提醒你洱海哪段骑行路下午三点起头顶风
。这些藏在去过的人脑子里的器材，从来没被结构化地写进任何一份语料
。算力不蹬宗智慧，信息不蹬宗学问，讲到这里，AI 做攻略真正失灵的处所，其实只剩最后一条
。它什么都敢说，但什么都不掌管
。而社交媒体上的攻略再水，背后也有一个真人，写错了会被骂，甚至被取缔关注，无论对错，都有人在为内容兜底
。但 AI 推荐的所有内容，没有这样一个责任主体
。行衣凤有一个共识，AI 产品的幻觉率能压到 3% 以下，已经算业内顶尖
。但对一个出门观光的人来说，3% 意味着每做一份十天攻略，里面会藏着不少雷，用户一旦踩了，除了无能狂怒，其实没有任何法子
。?03?阿宁那天问我，那你下个月去韩国，筹备怎么做攻略
？我说我也用 AI，但我把它当成一个干活很快、答案不能全信的实习生
。例如，我会先让它出个风雅向，五天四夜的首尔，通知它我心仪住宿的区域，还有大体想做的事，让他搜索动线怎么合理，还有哪些景点必去，这个活 AI 干得比人快十倍
。而后我会把它给的每一个具体推荐，搬到幼红书上搜最近一个月的笔记，看看有没有人吐槽店关了，或者价值涨了
。涉及具体地址的，我再去 Google 地图上看一眼，看看此刻还在不在，街景是不是对得上号
。启程前一晚，我让 AI 再做一次风险查抄，问它有什么坑，它的回覆我或许信一半
。落地之后我反而很少问 AI 了，回头打开本地化的工具，查地铁用 Naver 地图，找幼店刷 Instagram 的本地探店账号，这些网友反馈反而离现实最近
。说白了，AI 干的是初稿的活，校对要靠社交媒体，自己最后做定稿
。这一套流程下来，攻略比直接把假期交给 AI 稳妥不少，也比纯 AI 慢上好几倍
。伴侣问我有没有更省事的法子，我说短期内没有，持久看，可能要等行业自己变
。事件确切实变
。今年 4 月，飞猪和阿里的千问颁发再签下三十多家观光品牌的 AI 合作，加上之前的，合文章牌数已经超过 80 家
。马蜂窝把自家的 AI 幼蚂全量接入 DeepSeek，背后是平台多年沉淀下来的 6300 万个 POI 和上亿条真实游记，专门用来给大模型的幻觉做交叉验证
。携程、同程、去哪儿都在做类似的事，大体方向都是给通用大模型套一层游览行业自己的数据兜底
。由于通用 AI 最大的问题，是什么都敢说但什么都不掌管，OTA 能做的事件，拭浇轲任主体补回来
。它们手里握着这些年沉淀的真实订单、商户开关店数据、用户复购数据，这些器材 Gemini 看不到，豆包更没戏
。垂类数据，才是这一轮 AI 游览战争里真正的护城河
。未来一个比力合理的格局，可能是通用 AI 掌治理解你的需要和表情，垂类 AI 掌管给出靠谱的具体规划，背后由 OTA 的真实数据兜底
。这条路还没走完，但已经能看出方向
。作为用户，我对 AI 做攻略其实是有等待的
。我但愿有一天，AI 能开口通知我那家店上个月就盘出去了，洱海下午三点起头顶风，在推荐一个景点之前，最好它能先问我一句，你是带娃，还是一幼我
。对今天的 AI 来说，这些要求的确不算低，但游览业最有意思的处所就在这里，技术再快，也得绕回到这件朴素的事上来
。而这场战争才刚刚起头
。