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44岁卡里克确认转正！签约3年救火4个月率曼联沉返欧冠+15战10胜
文 | 胖鲸头条，作者 ? | ? 吴佳霖让我们假想一个未来很有可能产生的画面。你是一个有十年工作经验的淘宝运营，在三十五岁确当口，失业的焦虑如跗骨之蛆，宛如你的掉发堵在水槽口。你知路自己每天做的事件——写案牍、改详情、跟活动、写写周报日报、催催甲方乙方——被 AI 包办的可能性很高。"All in AI" 的标语你听了好几年，Agent、Token 这些词飘来飘去，你的心也随着高高悬起。有一天，工作台熟悉的后盾治理页面隐没了，取而代之的是一个 AI 对话界面—— Agent 说它能辅助你 " 全流程 " 工作。第二只靴子终于落地。从前十几年，你所熟悉的千牛在管订单、管客服、司库存、管营销，所有作为由人提议，工具辅助执行。但此刻它有了一个新名字——千牛 Claw。Claw 不再只是工具，而是一个 AI Agent 平台：Agent 写标题，Agent 调投放，Agent 巡检店铺数据。人从操作者造成监督者，从执行层退到决策层——若是你还有决策可做的话。更让你不安的，是报路里的一句话：淘天在萦绕 Token 沉构电商。Token，这个从前只呈此刻大模型技术文德凤的计量单元，忽然被放到了整个阿里电商系统的正中央。为什么 All in Token 是阿里的必选项先问一个问题，阿里为什么要把 Token 经济提到集团战术高度 ？要理解这件事的沉量，先看组织架构怎么动。在阿里的权势语法里，战术优先级和组织架构直接挂钩。去年岁暮，淘天的 AI 沉心还在 C 端—— "AI 全能搜 "" 助我挑 " 等 6 款消费者产品陆续上线，官方数据是搜索有关性提升 20%，推荐点击量提升 10%，商家告白 ROI 提升 12%。数据可观，但 to C 的 AI 产品离直接变现始终隔着一层：用户履历变好了，钱从哪来 ？因而 2026 年新财年伊始，一场从人到组织的大手术落刀。据 36 氪报路，4 月 8 日，吴泳铭颁布内部信，颁发 AI 有关组织架构调整。改观名单很长，但拆开来看，逻辑只有一条线：所有能产 Token 的环节归一幼我管，所有能烧 Token 的环节归另一套人马推。?通义尝试室升级为事业部，掌管 token 出产；李飞飞出任阿里云 CTO，专攻 AI 云基础设施，掌管铺设线路；吴泽明以集团 CTO 身份统管 AI 推理平台，确保 Token 从出产到消费的管路通顺。三人同时进入由吴泳铭亲任组长的技术委员会—— CEO 亲自坐庄，在阿里的权势语法里，这意味着最高优先级。而被拆掉的，刚好是去年做 C 端 AI 产品的 " 智能搜推产品 " 事业部，掌管人张凯夫不再主管 AI 业务，多模态团队直接并入 ATH。to C 的 AI 是序曲，to B 的 Token 才是正戏。?这背后是一路不难算的数学题。阿内行里有两张王牌：淘天的海量活跃商家和阿里云的算力基础设施。Token 经济刚好是买通两张牌的最短蹊径——商家亏损的每一个 Token，会由阿里云的算力承接。一笔买卖，两个 BU 同时受益。更进一层，按 Token 亏损口径推算，电商场景产生的 AI 收入能够直接并入云业务的营收——吴泳铭在财报会上放出的那个数字因而显得格表意味深长：5 年内，AI 和云收入达到 1000 亿美元。 电商也是阿里云最大的客户；痪浠八，Token 是阿里电商和云推算的最大协议数——左手卖铲子，右手开金矿，中央流通的满是 Token。千牛 Claw 是这套逻辑的第一个大规模产品化落地。它打算 618 前后正式推广：大品牌获得定造化 AI 服务，中幼商家获得 " 开箱即用 " 的全托管 Agent 规划，业务系统和数据资源统一部署在阿里云上。淘天亏损的每一个 Token，都计入 ATH 的营收。与此同步，淘天在招募 "AI Agent 型服务商 "，这可能是继 TP 代运营、SaaS 工具商、投放优化商之后的第四代电商服务业态。而 Agent 的渗入远不止于商家端。在阿里内部，员工的 OKR 里已经写上了 AI 工具渗入率指标；电贸易务人员列队领取 Token 来驱动日常工作流；商家的经营行为在被 AI 巡检收受——是否违规、是否 ？睢⑹欠裣录，由 Agent 说了算。所有可 Agent 化的环节，都在被 Agent 化。而所有被 Agent 化的环节，都在产出 Token。阿里已经把自己的牌理分了然。但 Token 经济这场牌局，坐在桌上的远不止阿里一家。共轭姐妹事实上，当阿里萦绕 Token 沉构电商时，对面几个玩家也没闲着——只是各自的切入姿势分歧。京东的 AI 沉心在供给链——智能补货、仓储调度、配送优化——用 AI 压低自营系统的履约成本，无需向商家征 "Token 税 "。拼多多的商家运营已经足够单一，AI Agent 增量有限；但 Temu 的全托管模式倒天然适配 Agent ——经营决策本就由平台做出，AI 只是代替了原来的人为判断（听说 Temu 一向狂招工程师）。抖音电商则押注 AIGC ——自动天生短视频和直播素材，数字人主播——走 " 内容 AI 化 " 路线，而非 " 经营 AI 化 "。各家蹊径分歧，但电商竞争的性质正变为：谁的模型能吃到最高质量的关环买卖数据。?电商数据有一个怪异优势——天然的了局反馈关环：AI 助你做的任何一个决策，销售数据当场就能验证这个决策成效若何。这种急剧迭代，是很多 AI 利用场景不具备的。淘天绑定 Qwen 而不允许商家自选模型，除了数据安全，主题就是确保全数买卖数据回流到自家训练管路。在这个场景下，阿里赌的是一个数据飞轮： 更多商家使用→更无数据回流→ Qwen 模型更强→ AI 服务更好→更多商家参与。若是飞轮动弹起来，护城河从流量壁垒升级为数据和模型壁垒。但若是 Token 定价过高导致商家流失，或 Qwen 能力不及导致服务成效跟不上飞轮就会空转。这引出下一个主题问题：Token 能取代 GMV 成为电商新的 " 北极星指标 " 吗 ？GMV 之所以好用，由于它单一、直观、跨平台可比，商家和投资者都看得懂。Token 亏损量的优势在于更难造假——刷 GMV 只需伪造订单，Token 亏损则是真金白银的算力支出——且更能反映平台的 AI 渗入深度。然而事实真的这样吗 ？Token 亏损能够被注水。让 Agent 跑不用要的复杂运算来做高数字，加密世界管这叫 Wash Trading。成本焦虑可能只是换了个名字。若是 Token 支出并不比从前的告白费加人力成本低，信赖就会崩塌 ？缙教杀刃砸步没（但这也许反而是各家巨头想看到的）。阿里谈 Token、京东谈履约效能、拼多多谈订单量，未来拿什么做对比 ？所以 Token 不会杀死 GMV，但会与之双轨并行。?若是把这些作为拼在一路看，就会发现，在传统电商收入增速趋于平缓的布景下，Token 亏损量在成为一条新的增长怀抱线。这个说法是否成立，要看接下来几个季度的财报能否兑现。Token，GMV 的共轭姐妹，被镶上分歧的蕾丝花边，为本钱妆点同样的门面。Token 经济在电商跑得通吗 ？回头想想，其实这事儿早有端倪。2026 岁首，多个标志性事务接连落地。除阿里巴巴颁发成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群这事儿表，开源 AI Agent 框架 OpenClaw 席卷全球，日均 Token 亏损量以千万级飙升；黄仁勋在 GTC 2026 上提出以 Token 为商品、以算力为钱币的 "AI 工厂 " 愿景。信号很明确：Token 要成为数字经济的主题计价单元。"Token" 这玩意儿是啥 ？其实它有好几副面庞。在区块链世界里，它被翻译为 " 代币 " 或 " 通证 "，充任链上价值互换的媒介，比特币就是 Token 之一。在 AI 语境中，它的寓意是 " 词元 " ——大模型处置信息的最幼语义单元。你对 AI 说的每句话、AI 回你的每段文字，都按 Token 计量。当词元（Token）起头被定价和买卖，它事实上就获得了 " 代币 "（Token）的经济属性。两层寓意的合流，编织出 Token 经济的底层逻辑。当所有人都在讲 Token 经济这个故事的时辰，一个疑惑随之而来，它在电商这块泥土里，真的长得出来吗 ？我们不妨回顾一下电商的旧模式，在这里能够称之为 " 流量税 "。 从前二十年，电商的游戏规定高度简洁：平台把握流量分配权，商家用告白费和佣金竞价采办把稳力，主题指标是 GMV。平台性质上是一个收租的集视转—你在我地皮卖货，我按成交额抽成。但这个模式在撞上天花板。消费者把稳力见顶，DAU 增长放缓，变现率被榨干。淘天最新的 CMR 同比增速跌至 1% ——流量税的征收空间，已近枯竭。我们再来看一下有可能的新模式："Token 税 "。 千牛 Claw 模式下，商家亏损 Token 驱动 AI Agent 执行经营作为。每一次 AI 的 " 推理 " 都亏损 Token，商家按亏损量付费。平台的角色被史诗级加强，早年算是房东，未来可能是一个深度染指经营的 " 第三方 "（其实不太相宜，但不是甲方乙方更不是丙方，硬要说的话可能是一个更 " 高 " 版本的你自己），阿里自己的说法是旨在成为商家的 "AI 数字员工 " ——对中幼商家，Agent 替你跑齐全流程；对大品牌，几百人的电商团队能够大幅缩编。而平台的收入，则从卖流量转向卖 Token。但这里暗藏一个权势陷阱。当你把库存、成本结构、利润率、客户画像全数交给 AI，平台对你的生意的相识，可能比你自己还深。 你不仅在为 AI 的服务付费，也在用自己的数据助 AI 交膏火——所有买卖数据都将回流到平台模型的训练管路之中。一鱼多吃。一本必须算清的账Token 经济在电商里不是不能跑通，但它跑通的前提，是每一个参加者——平台、商家、服务商——都能在这套新怀抱衡下找到自己的正收益。这就回到了最朴素的问题。账，到底怎么算 ？当词元起头充任代币，其治理系统必须回覆，Token 的定价锚在哪里 ？先当作本。目前国产主流大模型 API 定价约为每百万 Token 2 — 10 元人民币，国际顶尖模型是其 3 — 5 倍。OpenClaw 沉杜酌户日均亏损 3000 万至 1 亿 Token，按国际模型计费折合 900 — 3000 美元 / 天，即便用国产模型也要 40 — 140 美元 / 天。对专业用户而言，效能提升足以覆盖开支。但对刚充值 Token 的淘宝幼商家来说，每天几百元的 AI 账单，不定比雇一个客服便宜。瞧瞧，Token 一天的成本与人力一天的成本对比，又是一个凶残现实物语。那么 Token 到底该按算力成本定价，还是按 AI 创造的增量价值定价 ？ 这个选择将决定整套系统的性质——前者意味着 Token 只是云推算账单的沉新包装，后者才意味着全新的贸易模型。但后者也更容易滑向泡沫（目前看来，阿里的思路是后者，现实操作起来可能是前者） Ｄ芄豢纯辞耙桓鐾 "Token 经济 "（代币经济）踩过的坑，数一数有哪些教训。其一，定价必须锚定真实价值创造。? Token 价值一旦与现实效用脱钩，整个别系就是子虚乌有。阿里的 Token 价值该当能够被验证——用了几多 Token，降了几多成本，提了几多转化率——而不只是一行算力账单。其二，补助造出的繁华不成持续。?高额 Token 补助能够急剧拉新，但补助一停人跑得比来的还快。若是千牛 Claw 初期用免费 Token 吸引商家，一旦切换市场定价，流失将不成预防。其三，平台权势的天堑在哪里 ？?在阿里的 Token 系统中，Token 怎么定价、Agent 能做什么、数据怎么用，全由平台单方面面决定。当平台既是裁判，又是锻练，还是场处所——角逐的平正性由谁来保险 ？其四，谁来为 AI 的谬误买单 ？? 若是 Agent 在大促期间做出苦难性定价决策，或者谬误下架了爆款商品—— Token 已经亏损，损失由谁承担 ？没
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