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AI视频三国杀：阿里逼宫，字节盛开

" 你们公司都养了几多只龙虾？"在混沌的课程上，明略科技首创人吴明辉没有先讲大模型、Agentic AI，也没有先讲复杂的技术架构，而是抛出了这样一个问题
。随后，他打开了自己的工作系统
。里面有 2420 只龙虾在线，而他自己每天的工作，也险些都在这些 Agent 合作网络里发展：学术科研辅助、自研模型、投资并购、业务转型、组织刷新、产品迭代、哲学钻延篆…这些正本足以把一个治理者彻底压垮的复杂工作，在被一群 Agent 沉新组织起来
。吴明辉教员说：" 我不是来给你们讲理论的，我自己在里面泡着
。"最新一期周六课程，混沌约请到明略科技首创人吴明辉来一路追问：当 AI 不再只是工具，而起头成为组织的新成员，企业到底会产生什么？若是你是企业首创人或高管，这门课会援手你沉新理解 AI 时期的组织增长方式
。若是你是业务掌管人、产品掌管人、研发掌管人，这门课会让你看到 Agent 网络若何进入真实业务流程
。若是你是 HR、OD 或组织治理者，这门课会援手你提前理解岗位能力、辅导力和组织状态的变动
。若是你已经在使用 AI，但依然停顿在幼我提效层面，这门课会带你看到另一种可能：不是 " 我怎么用 AI"，而是 " 我若何和一组 Agent 共同工作 "
。一幼我用 AI 是加法，一个组织用 AI 是指数好多企业今天都在用 AI
。写案牍、做图、整顿睬议纪要、写代码、天生 PPT ……这些都沉要，但依然只是第一步
。吴明辉教员在课程中提出了一个更关键的判断：" 一幼我用 AI 是加法，一个组织用 AI 是指数
。"为什么是指数？由于真正的变动，不是某一个 AI 工具变得更强，而是 Agent 之间起头形成网络
。一只 Agent 实现的工作，能够成为另一只 Agent 的输入；一个工程师的能力，能够通过多个 Agent 放大；一个团队的知识、流程、经验和判断，也能够在 Agent 网络中持续沉淀、挪用和迭代
。这就是 IOA 时期
。IOA，即 Internet of Agent，智能体互联网
。若是说 PC 互联网衔接了信息，移动互联网衔接了人和场景，那么 IOA 时期衔接的，是大量具备工作能力、影象能力和执行能力的 AI Agent
。这也是本次课程最值得听的处所之一：你会看到，AI 不是从 " 工具栏 " 进入企业，而是从底层扭转组织的合作方式、业务流程和增长模型
。真正的 AI Native 组织，不是多买几个 AI 账号吴明辉教员在课程中反复强调，AI Native 不是 " 用 AI 提效 " 的另一种说法
。真正的 AI Native 组织，是组织的运行方式产生扭转
。从前，一家公司要推动一个需要，通常要经历客户反馈、销售转述、产品整顿、研发排期、测试验证、会议同步、复盘迭代
。每一个环节都依赖人，每一次转述都可能损耗信息，每一次会议都在亏损功夫
。而在吴明辉教员展示的 AI Native 工作现场里，事件已经起头变得分歧
。一个专门做需要分析的龙虾，能够去调研群里的其他龙虾最近遇到的工作卡点；治理层开会前，各团队的龙虾会先提交周报、互换 Context、整顿议题；产品反馈进入群后，产品经理的龙虾能够自动接需要，再把问题转到后续研发工作中
。人还在组织里，但人的地位变了
。当 AI 越来越会 Think，人类还剩下什么？从前，我们习惯说 " 我思故我在 "
。但当 AI 越来越善于推理、分析、天生、总结、执行，人类的不成代替性到底在哪里？吴明辉教员在课程中给出了一个新的表白：" 我品鉴，故我在
。"Taste 意味着判断力、弃取能力、价值赣注场景理解和方向感
。一个首创人的 Taste，决定公司要走向哪里；一个产品掌管人的 Taste，决定什么履历值得对峙；一个业务掌管人的 Taste，决定哪些客户需要是真需要；一个组织的 Taste，决定它什么该做、什么不该做
。AI 能够代替大量 Think，但很难代替一幼我在复杂场景中形成的 Context 与 Taste
。所以，AI 时期并不是人的价值被消解，而是人的价值被沉新定位
。真正的问题造成了：你有没有足够怪异的 Context？你有没有足够清澈的 Taste？你的组织有没有能力让这些 Context 与 Taste 流动起来、碰撞起来，并被 Agent 急剧执行出来？这些内容，不是技术判断，而是组织哲学
。OpenClaw 扭转的，不只是研发效能课程中，吴明辉教员会提到一个很有冲击力的案例：CoCraft
。这是一个面向论文合作写作的新产品
。起因很单一：团队感触现有论文工具太难用，因而有人提出 " 以来要不要沉新做一个 "
。吴明辉教员当场反问："Why not today？"最后，这个产品由 3 幼我、1 周做了出来
。这背后真正值得关注的，不是 " 又做了一个软件 "，而是出产力单元的变动
。从前，一个设法要落地，最大的约束往往是执行资源：没有团队、没有排期、没有预算、没有开发能力
。但当执行成本被 AI 急剧降低，企业真正要面对的问题可能造成：我们有没有值得被执行的好设法？我们有没有足够清澈的判断？我们有没有能让好设法急剧落地的组织系统？AI 时期没有传统意思上的 IC当 Agent 成为组织的新出产力单元，辅导力也会被沉新界说
。吴明辉教员在课程 PPT 中写了一句话："AI 时期没有传统意思上的 IC，每幼我都要治理自己的 Agent 团队
。"这意味着，组织中的每一幼我都不再只是一个单点贡献者
。一线员工要学会治理 AI，问题造成：你能让几只龙虾替你干活？中层治理者要学会鉴别人，问题造成：你能不能鉴别谁真正会用 AI？首创人和高管要学会造场，问题造成：在你的公司里，" 不用 AI" 是不是一件畸形的事？这不是单一的技术升级，而是组织能力整体上移
。这背后真正扭转的，是辅导力
。当每幼我身边都能够有一组 Agent，企业评价一幼我的尺度、合作方式、激励方式、组织通明度，都可能产生变动
。但这些变动应该若何产生？哪些事件必须交给 AI，哪些事件必须留给人？AI Native 组织会不会让人更自由，还是让人更焦虑？正课里，吴明辉会给出他的答案
。技术越强，组织越必要理想课程后半部门，吴明辉教员把会商从 AI Native 组织，推动到 " 理想型组织 "
。当 AI 让执行力变得越来越强，组织真正要守住什么？若是一个组织没有方向，效能越高，可能只是更快地走向谬误
。若是一个组织没有理想，Agent 越强，越可能放大短期指标和部门最优
。若是一个组织没有共同的 Taste，再多工具也无法形成真正的判断
。所以，课程最终回到一个主题：理想型组织
。什么是理想型组织？为什么 " 由于相信，所以看见 " 不是一句标语？为什么卡点不是失败，而是理想世界与现实世界之间的训练数据？为什么 AI 越强，组织越必要回覆 " 我们到底相信什么 "？AI Native 组织让执行变快，而理想型组织决定方向是否值得
。这两者结合起来，才是吴明辉教员真正想讲的 "IOA 时期的理想型组织 "
。预约正课，看见 IOA 时期的组织新范式AI 不会只扭转某一个岗位，也不会只扭转某一类工具
。它在扭转组织自身
。吴明辉教员的这门课，想约请你思虑的是：当执行力被 AI 放大，什么步崆组织最稀缺的能力？当 Agent 成为团队成员，治理者应该若何沉新界说辅导力？当 OpenClaw 把业务和组织衔接起来，企业增长为什么可能从加法造成指数？当 AI 越来越强，人类若何守住自己的 Context、Taste 和理想？IOA 时期已经产生
。你的组织，筹备好养好自己的 " 龙虾 " 了吗？扫码预约旁观吴明辉《IOA 时期的理想型组织》正课一路进入 AI Native 组织的真实现场

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