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DeepSeek 颁布 V4 预览版，同步开源。布告里有一句话：" 从此刻起头，1M（一百万）高低文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。"OpenAI 和 Google 早就支持超长高低文了。问题是成本。Transformer 把稳力机造的推算量随序列长度平方增长——序列翻倍，算力变四倍——处置 100 万 token 在传统架构下险些无法贸易化。技术汇报给出了这次架构扭转的幅度：在1M token 场景下，V4-Pro 的单 token 推理 FLOPs 只有 V3.2 的 27%，KV 缓存用量只有 10%。 两把刀尺度 Transformer 的自把稳力，要让每个 token 跟序列里所有其他 token 算有关性权沉。这是平方复杂度，结构性的，不是工程调优能解决的。从前的应对方式大体分两类：要么切掉推算领域（滑动窗口只看部门邻居，全局感知随之隐没），要么绕开长文本自身（RAG 先检索再喂给模型，检索质量成为新的上限）；褂泄潭ㄏ∩侔盐攘，人为设计稀少模式来跳过部门推算，但模式是死的，分歧工作的信息散布差距大，泛化能力有限。V4 的规划是 CSA + HCA 混合把稳力架构。CSA（Compressed Sparse Attention）解决的是 " 算什么 "。用轻量级索引器先对所有 token 对做粗筛，急剧估算有关性排序，再精选出必要齐全推算的 token 集中。关键在于这套稀少结构是可训练的——模型在训练过程中自己学出哪里必要高密度把稳力，哪里能够稀少。V3.2 时期的 DSA 是雏形，V4 在此基础上做了进一步演化。HCA（Heavily Compressed Attention）解决的是 " 存什么 "。在 V3 时期 MLA（Multi-head Latent Attention）的基础上持续推动，把 KV 向量映射到低维潜空间，推理时解压。叠上 FP4+FP8 混合精度—— MoE 专家参数用 FP4，其余用 FP8 —— KV 缓存的显存占用再砍一半。两者叠加的成效，直接体此刻那两个数字：27% 的 FLOPs，10% 的 KV 缓存；凰愎，一致算力下能服务的长高低文并发量约莫是原来的 3 到 4 倍。技术汇报里还有两个细节值得记一下。mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）对残差衔接做了流形约束强化，针对的是 1.6T 参数超深度模型训练时跨层信号衰减的问题。Muon 优化器代替了 Adam 系列，基于矩阵正交化更新，在超大规模训练里收敛更快，更不变—— Adam 在大模型训练里险些是默认配置，DeepSeek 这次换掉了它。 数字官方给出了与 Claude Opus 4.6、GPT-5.4 xHigh、Gemini 3.1 Pro High 的全维度横评。数学和较量推理是 V4-Pro 阐发最凸起的维度。Codeforces 评分 3206，四家最高（GPT-5.4 是 3168，Gemini 和 V4-Flash 都是 3052）。Apex Shortlist 90.2，超过 Opus 4.6（85.9）、GPT-5.4（78.1）、Gemini（89.1）。IMOAnswerBench 89.8，仅次于 GPT-5.4（91.4）。Agent 能力上，SWE Verified 80.6，Opus 4.6 是 80.8。Toolathlon 51.8，Opus 4.6 是 47.2，GPT-5.4 是 54.6。布告里有一句内部评价：V4 已成为员工 Agentic Coding 的主力模型，" 使用履历优于 Sonnet 4.5，交付质量靠近 Opus 4.6 非思虑模式 "。长高低文测评有两个数字要对比着看：MRCR 1M（长文本关键信息检索）83.5，Gemini 是 76.3，Opus 4.6 是 92.9。CorpusQA 1M（长文档精准问答）62.0，Opus 4.6 是 71.7。MRCR 侧沉检测关键信息是否存在，CorpusQA 要在百万 token 里精准定位并综合分析——两个测评的分化放在一路，注明的器材天然明显。综合知识和科学前沿推理：SimpleQA-Verified 57.9，Gemini 是 75.6。HLE（前沿科学推理超难题集）37.7，四家里最低。V4-Flash：284B 总参数，13B 激活，约为 Pro 版 18% 的体量，同样支持 1M 高低文和 Think/Think Max 推理模式。官方说单一 Agent 工作上与 Pro" 旗鼓相当 "。DeepSeek 把这次颁布叫 " 预览版 "，技术汇报标题里写的是 "Towards" ——朝向，还在路上。CSA 和 HCA 的设计逻辑今天已经公开，稀少训练机造在分歧工作散布下怎么阐发，是接下来开源社区会通知3377体育事。数据起源：DeepSeek 官方布告《DeepSeek-V4 预览版：迈入百万高低文普惠时期》（2026 年 4 月 24 日）；技术汇报 DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence
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