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吉利起头向具身智能赛路提议了总攻了！近日，吉利中央钻研院官网偷偷更新了一批特殊的招聘岗位 —— 28 个具身智能主题职位，覆盖从 VLA 视觉说话作为模型、仿真测试工具链到活动节造算法的全链条。其中，资深 VLA 算法工程师开出了 80-150 万的年薪，主题技术岗更是附带百万级股权激励。这似乎在向表界宣告：吉利的具身智能跃然纸上。2025 年 7 月的上海世界人为智能大会，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车中央钻研院院长李传海放出了一句大言：" 吉利有望从一家汽车企业，转型为中国甚至全球最大的机械人公司。"2026 年 4 月的北京车展，在 2026 年北京车展上，? 吉利汽车集团颁布了中国首款原生开发的 Robotaxi 原型车—— Eva Cab?，被宽泛称为 " 出行机械人 " 或 " 机械人出租车 "。李传海再次强调：" 汽车是具身智能的最佳载体，但绝不是唯一状态。"当一家车企说要做 " 全球最大机械人公司 " 时，它到底在赌什么？它的底气又从何而来？不是忽然入局吉利的机械人布局，早在 2021 年就已经埋下了伏笔。那一年，吉利颁布 " 智能吉利 2025 战术 "，提出要通过大算力、大数据、大模型、卫星星链等新科技 " 基建 "，构建 " 智能科技生态网 "。其时好多人不理解，一家车企为什么要自己建卫星、自己建智算中心？此刻看来，这是为造机械人打基础。2021 年，吉利与百度成立集度汽车，把 " 汽车机械人 " 作为产品路线。只管后来极越的终局不太梦想，但吉利在这一过程中沉淀了 AI 大模型、智驾系统、智能座舱交互等主题技术经验。真正的转折点产生在 2024 年。这一年，吉利颁布《衡阳宣言》，明确将机械人业务提升到集团战术高度；同年，星睿智算中心建成，综合算力达到 23.5EFLOPS，稳居中国车企第一。这个算力规模是什么概想？相当于 10000 张 A100 显卡同时工作，不仅能支持千万级车辆的智驾需要，还能同时训练多个千亿参数的具身大模型。2025 年 1 月，吉利颁布行业首个 " 智能汽车全域 AI" 技术系统，推出 WAM 世界行为模型。李传海其时就说："WAM 不仅是汽车的大脑，也是所有机械人的大脑。"吉利从前五年在智能化上的所有投入，性质上都是在为机械人业务打基础。三条腿走路与幼鹏的 " 全栈自研 " 和幼米的 " 生态整合 " 分歧，吉利选择了一条更切合自身基因的求实路线：自研主题技术 + 投资头部公司 + 生态盛开合作。自研方面，吉利中央钻研院机械人事业部打算未来三年投入 50 亿元，沉点攻关软件和算法，而非硬件。主题就是 WAM 世界行为模型，它天生理解物理世界的沉力、摩擦力、碰撞和因果关系 —— 这些正是具身智能最必要的 " 学问 "。李传海说：" 双足机械人与汽车 ' 同源 '，共享统一个 WAM 世界行为模型作为超等大脑。" 这意味着，吉利在智驾上获得的每一点进取，都能直接迁徙到机械人身上；反之，机械人在工厂、家庭等场景堆集的数据，也能反过来提升智驾系统的能力。这种 " 数据飞轮 " 效应，是任何纯机械人公司都无法比力的。本钱布局上，吉利出手狠辣且精准。2025 年 6 月，吉利本钱结合领投四足机械人龙头宇树科技近 7 亿元 C 轮融资；仅仅 5 个月后，又领投清华系具身大模型公司星动纪元 10 亿元 A + 轮，创下汽车产业本钱对该领域的单笔投资纪录。通过这两笔投资，吉利同时拿下了国内最优良的硬件团队和算法团队，并将自身造作能力与被投公司深度绑定。生态合作上，吉利采取了极其盛开的战术。2026 年 3 月英伟达 GTC 大会上，李传海颁发与英伟达在物理 AI、企业 AI、工业 AI 三大领域深入合作，吉利将全面选取英伟达最新芯片和软件栈，英伟达则将吉利作为其物理 AI 技术最沉要的落地合作同伴。此表，吉利还与阶跃星辰、千里科技等公司合作，急剧补齐大模型和智驾算法短板。纯机械人公司难敌吉利当吉利这样的车企下场做机械人时，纯机械人公司面对的将是一场降维进攻。车企占有三个机械人行业最稀缺、也最难以复造的主题能力。首先是极致的成本节造能力。人形机械人要实现规；榧，成本必须降到通常消费者能接受的领域，而这刚好是车企最善于的事。吉利占有全球最齐全的汽车供给链系统，每年 200 多万辆的产量带来了巨大的规模效应。同样一个电机，用在汽车上的成本可能只有机械人专用电机的极度之一。据内部人士泄漏，吉利打算将雷神电混技术、AI 数字底盘技术直接迁徙到机械人身上，有望在 2027 年将人形机械人成本降至 15 万元以内。其次是车规级的品控和造作能力。人形机械人要在真实世界安全运行，对靠得住性和耐久性的要求极高。一辆汽车必要在 - 40 ℃到 85 ℃的极端环境下正常工作，保障 10 年以上使用寿命，这种严苛的品控尺度是任何消费电子产品都无法比力的。吉利占有 14 个世界级造作基地，年产能超过 300 万辆，这些工厂稍加刷新就能出产机械人。目前，吉利已经在孝感基地规划了人形机械人出产线，打算 2027 年实现万台级量产。最后是丰硕的场景落地资源。具身智能的主题是 " 在真实世界中进建 "，没有场景就没罕见据。吉利占有其他任何公司都无法比力的场景矩阵：全球几十家汽车工厂是机械人最好的 " 训练场 "，曹操出行的数十万辆网约车是 " 出行机械人 " 的试验场，魅族科技的数千万手机用户则是未来家庭机械人的潜在入口。在这场车企投身具身智能的军备较量中，吉利并非孤军奋战。幼鹏汽车喊出 " 物理 AI 世界出行索求者 " 的标语，2026 年打算投入 70 亿专攻物理 AI，对峙从芯片到整机的全栈自研路线，在端到端纯视觉 VLA 算法上处于行业当先，但造作和供给链能力是其显著短板。幼米则一连了 " 所有产业都值得用 AI 再做一遍 " 的逻辑，未来三年将投入 600 亿用于 AI 研发，依附壮大的消费电子生态和品牌影响力急剧布局，但硬件研发和工业造作能力相对不及。比亚迪作为全球最大的新能源车企，选择了产学研合作加垂止佧合的路线，在电池、电机等主题零部件上占有绝对优势，但软件和算法能力一向是其软肋。对比下来，吉利的优势极度显著：它除了占有壮大的造作能力和最齐全的供给链，同时通过投资和合作急剧补齐了技术短板。与幼鹏相比，它更懂造作；与幼米相比，它更懂硬件；与比亚迪相比，它更懂软件和生态。但吉利也有自己的短板：与幼米和百度相比，它在通用大模型上的堆集相对幽微；与幼鹏这些先行者相比，它在端到端智驾算法上还有肯定差距。此表，若何整合内部门歧部门和表部被投公司的资源，预防内耗，也是吉利面对的一大挑战。结语：吉利如此激进地布局机械人业务，表表上是为了抓住下一个科技风口，更深档次的原因是对汽车行业未来的焦虑。今天的汽车行业已经进入存量竞争时期，价值战愈演愈烈，利润空间不休被压缩。而据麦肯锡预测，到 2035 年，全球人形机械人市场规模将超过 10 万亿美元，是汽车市场的两倍以上。这是吉利 " 二次创业 " 的机遇，也是它必须打赢的战争。李传海已经说过：?" 吉利在从‘汽车造作商’向‘全球当先的科技出行公司’转型。"此刻就断言吉利会成为 " 全球最大机械人公司 " 还为时过早，但有一点能够注定：在这场即将到来的机械人战争中，车企将是最终的赢家。由于具身智能的输赢手，从来都不在尝试室，而在工厂。