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出品|虎嗅科技组作者|陈伊凡编纂|苗正卿头图|视觉中国" 具身 100" 出现最具成长性的具身智能公司,这是本系列的第「03」篇文章 。一个叫做 " 钢包热建 " 的技术,被以为是最艰苦也最依赖经验的岗位 。走进吐鲁番曹妃甸的首钢工厂,这个岗位的危险水平被瞬间具像化,每一炉钢水倒空之后,几十吨甚至数百吨的钢包并不会冷却,内衬耐火砖经历了 1600 ℃的洗礼,依然烧得通透,出现出亮橘色,向表辐射着上千度的余热 ?掌で娜壤死,混合着令人窒息的各类粉尘,噪声和气味 。工作台凹凸参差,一不把稳就会踢到突起的钢板 。底砖吹扫,烧氧通渣、引流砂加沙、氩气管插拔、耐火泥的涂膜,滑板的更换与装置,残渣算帐,内衬侵蚀查抄……一年前,在首钢甚至全行业,这件事都是由工人在这类环境下拿着长长的氧枪和各类作业工具来实现,这个岗位的工人经;崦白抛粕嘶蚺鲎驳陌踩缦 。并且这个行业还有一个铁律,是所有资深工人都明显的:越是这类高温现场的危险工作越是必要用现场纯熟的见过各类异常情况的经验丰硕的老工人 。一旦几百吨高温钢水在运行过程中忽然穿包或其他安全风险,后果将不成设想 。在这些场景里,人形机械人底子站不住脚、轮式机械人随时可能被地上的土疙瘩或者钢板卡住 。中国每年出产超过 10 亿吨钢铁,占全球产量的一半以上 。这一个已经被传统自动化持续升级了七十年的行业 。但热建这路工序,从未能实现被机械代替 。钢包热建吊运现场 图片由瓦特曼提供但如今走进首钢工厂,在热建作业区旁,已经能看到极为科幻的一幕:6 台大型的智能机械人带着长长的执行机构,探入巨大 " 发光鼎 ",靠一系列感知系统、执行系统和决策大脑在火花四溅中精准地搅动、建补、烧氧、通渣、更换滑板、加引流砂…… 。而在旁边的高温与热浪和粉尘中,人已不在那里 。从前依赖人类经验堆集和环境判断的柔机能力,在被智能机械收受 。这正是工业智能化真正的奇点时刻 。一家名为瓦特曼的公司,在成为其中的关键变量之一 。谭胜虎自己 照片由瓦特曼提供首创人谭胜虎把他对未来的构思放进了这家公司的名字里:工业智能革命的推动者——做 " 像瓦特一样的汉子 " 。这家公司近期即将实现一笔 C 轮融资 。车间里,天车移动的刺耳警报声、巨型排电扇的轰鸣声,以及高压气管喷射烤包时的 " 嘶嘶 " 尖啸声交错在一路,震耳欲聋 。进现场要 " 全副武装 ",安全培训、戴头盔、穿工服,还要穿劳保鞋、严格行走规范 。在瓦特曼地点的世界,没有 CTO、CMO,互称 " 刘工 "、" 李工 "、" 王工 " 。有一件事必要理明显,在从前很长一段功夫里,工业自动化对固定操作岗位实现了代替,却代替不了对人和经验的依赖,在很多沉工业的关键环节,依然依缆废师傅的经验和对现场工况环境的应变 。他们的能力,往往具备三个特点:经验堆集、环境鉴别与判断、柔性执行 。好比钢包热建,什么时辰该建?烧氧通渣的力度深度若何判断?钢包内衬侵蚀层度?哪里最危险?这些问题,没有单一固定法式答案 ;褂欣嗨频暮枚喑【,在电解铝、矿山、冶炼等行业普遍存在:粉尘环境中的异常判断、高温环境中的资料状态鉴别、复杂工况下的操作决策 。一个经验丰硕的工人,可能只看一眼,就能判断风险 。但对从前经典工业自动化确是很难且无法解决的问题 。谭胜虎说,瓦特曼做的事件,其实很单一 。就是把那些只能靠人的感知、判断和经验堆集能力干好的事件,造成机械也能干 。这是工业自动化和智能化的区别 。这些问题往往集中在几个特点显著的岗位中:高温、高粉尘、高风险、情况复杂,也就是典型的 "3D 场景 "(Dangerous, Dirty, Difficult) 。这些场景极度多都是从前工业自动化没有解决的问题 。" 工业智能化的奇点时刻真正到来 ",谭胜虎如此诠释他的感触 。首先是技术前提成熟,多模态感知、算力提升、视觉鉴别,算法模型能力大幅加强,这些技术,从前并不拥有完整的工程化能力 。另表则是产业前提变动:人力成本上升、招工难、安全与环保要求提升,对 AI 新技术的意识和接受度提升,这些从前还可能迁就的 " 痛点 " 变得足够痛 。从前十年,中国以钢铁为代表的基础工业宽泛进入 " 技改 " 周期——技术刷新 。国度环保尺度升级,产能整合加剧,产业工人代际更换,从规模钻营到效能 / 效益钻营,以前单一成熟设备买卖的采购掌管人走向幕后,懂工艺、要效能的总工程师、技术专家,出产专业治理者话语权越来越沉 。这批人不在乎供给商是否来得意厂或高校,只在乎这个器材在我的产线上能不能真正用起来?能不能真正解决问题,权势结构的奥妙转移,意味着愿意真正解决问题的科技公司,有了越来越多进门的机遇 。这也给了瓦特曼市场前提 。当然,数字化转型已经喊了很多年,这些头部工业巨头企业每年数亿的转型升级或技改投入,怎么最后落到了一家甚至没有任何行业资源布景的科创公司头上 。由于 " 扎下来 " 这件事自身,就是沉要的壁垒之一 。今天,中国前 20 的钢铁集团,中国前 30 的有色金属集团,瓦特曼的产品已经进入超过一半以上,更沉要的是:他们堆集了全世界最大的钢包内衬侵蚀数据库,成立了国内最大的电解铝正极资料质量数据库等 。和沉工业打交路,没有什么参考,要你扎根在现场,要你摔跤,要你被客户 " 虐 ",要堆集上百次失败 。" 3377体育每一个第一台,肯定要跟他(客户)一路经历屡次失败能力搞出来的," 谭胜虎说 。技术和产品的研发堆集过程,催生了瓦特曼的另一套壁垒 。谭胜虎在内部把这称为 " 全栈自研 AI 技术?榭 ",从单一产品启程,把共机能力沉淀成可复用的模型或技术组件,每启发一个新场景,技术系统和?樽榧库就厚一层 。好比 3D 感知?椤⒏呶路阑つ?椤⒎鄢敬χ媚?椤⑹泳跫鹉?椤⒅悄芙谠炷?,力控算法?,虚构仿真?榈鹊,这些主题技术?橛帜芄辉诜制绯【跋赂从煤偷 。这意味着:每进入一个新场景,不再从 0 起头 。钢包热建无人化机械人集群 图片由瓦特曼提供第三个前提是组织堆集,谭胜虎说,他花了 5 年功夫,终于把瓦特曼的组织搭建中意,团队里寂仔大量 L4 无人驾驶布景和互联网大厂布景的算法工程师,软件工程师,数据科学家,也有深耕工业几十年的工艺专家,电气自动化专家,硬件专家 。瓦特曼的融资经历极度单一,早期的产业天使投资人,而后 2021 年亦联资能力投了 A 轮;2022 年云晖资能力投了 B 轮,再后来,国投证券,中移基金相继投资了瓦特曼,每一轮的投资方都很单一、专业且纯正 。谭胜虎说这和他的风格有关,瓦特曼未来也不想引入多而散的大批量财政投资人,理解产业,理解公司,持久陪同是选择同伴最沉要的身分 。谭胜虎的打算,下一步融资,将投资合作同伴瞄向了那些有业务协同的产值千亿级的行业龙头集团,持续深度绑定,一路挖掘数据和工艺,一路持续研发产品并推动行业技术进取 。谭胜虎说,瓦特曼至今,才真正凌驾了二心目中的从 0 到 1 。他不想把瓦特曼做成一个没有设想力的公司,若是在未来 15 年甚至更久维持持续、健康的增长、有内生活力,那才叫成功;只是 " 在世 ",是失败的另一种写法 。一头扎进工厂,自身就是壁垒虎嗅:那段功夫有好多工厂搞技改、数字化转型、提升效能,不少会和高校、科研院所合作,找教授做横向课题,你们接触得也多,为什么他们没做这件事?谭胜虎:在钢厂的技改系统中,高校与科研机构通常承担的是前沿钻研与部门工艺优化的角色,例如资料成分分析、工艺参数优化等 。这些工作在技术索求阶段拥有沉要价值,但在进入复杂出产现场后,真正的智能化还必要经历一个更长周期的多学科能力的复杂产品工程化过程 。好多系统在尝试室或测试环境中能够跑通,但要在现实产线上持久不变运行,必要持续的现场验证和反复迭代 ;⑿幔涸 2021 年左右,互联网大厂、科技大厂都有专门的产业化和工业化部门或者说军团,他们不做吗?谭胜虎:2021 到 2023 年,工业数字化经历了一轮显著的投入顶峰 。大型科技公司在这一阶段推动了 " 上云 "、" 数据化 " 的基础设施建设,这为行业打下了沉要底座 。但在更复杂的主题出产环节中,单纯的数据上云,并不能直接转化为出产效力的提升 。工业现场的好多问题,依然停顿在 " 工艺执行 " 这一层——好比在高温、粉尘等极端环境中,若何实现判断与操作 。这些问题,不是数据采集或系吐洮接能够直接解决的,而必要深刻到具体工序中,沉构感知、决策与执行能力 D芄焕斫馕,从前几年更多是在建设基础设施,而此刻起头进入能力沉构阶段 。在这一阶段,真正的难点不在于系吐洮接,而在因而否可能深刻现场,把具体工艺做透 ;⑿幔赫馐且桓龊艹宰试吹男幸,你们是怎么切入的?并且你从前的经历是互联网,没有任何沉工业的堆集 。谭胜虎:我没有资源,这个行业的门槛很高,最性质的门槛不是关系门槛,而是信赖门槛 。信赖门槛的逻辑是:先意识,再相识,再认可,最后才是信赖,任何行业都跳不开这个过程,但工业行业还有一个特殊的信赖门槛,就是产品和技术——3377体育产品不是在家就能造出来的 。3377体育第一台产品,必须和客户一路研发、一路打造 。产品从 0 到 1 的过程最难,没有案例,还要让客户和你一路造,甚至还要向客户收钱,这个过程很不容易虎嗅:凭什么这些封关的大厂愿意给一家草创公司机遇,做 " 第一次吃螃蟹 " 的事件?谭胜虎:只有一个原因:你解决的是他真正想解决、且没人能解决的问题 。我们每款产品都是这么来的 。别人给你机遇,你必须把事件做好;再给机遇,再做好,甚至能让他在同业刻下有面子、争光 。钢铁行业内部,前 30、前 50 的大企业之间,好多人都是伴侣,他们会相互问 " 那家公司做得怎么样 ",若是得到 " 还挺好 " 的评价,慢慢就形成了公司层面的信赖 。所以我总结,信赖分三个层级:信赖幼我、信赖产品、信赖公司,一步都不能少,并且这三个层级互有关联、相互叠加 。这就是我们干的活早期出格难的原因,不论是谁进来,都要经历这个过程 。我们意识的人越来越多,得到的认可也越来越多,还有人自动把我们推荐到更多场景 。同时,3377体育案例和成功产品也在不休堆集 ;⑿幔涸趺纯某龅谝桓隹突У?谭胜虎:我们先做了山东的的一家铝用阳极企业 。之所以选择电解铝行业切入,一方面由于它的市场规模很大,一年产值差不多 2 万亿,我们找到了一个行业通用的主题痛点切入口需要 。其时有一个行业资深的老迈哥前辈带着我们去见了工厂的有关掌管人并介绍说," 这是我兄弟,北大毕业的,想来助你解决问题 " 。对方自身就有痛点,所以很欢迎我们 。但对方也明确说了," 你们要是做砸了,我不论 " 。他还说 2012 年、2015 年、2017 年都有人来尝试做过这个事,都没做成 。至少对方给了我们场地和机遇 。我们还签了一个试用期合同,约定做成后再付钱 。这就是3377体育第一次机遇,要是没抓住这个机遇把事件做成,公司也就死了 ;⑿幔鹤钅训哪歉鍪钡闶鞘裁词背?谭胜虎:我感触从前这些年都一样 。直到 2025 年,我们才迈过了从 0 到 1 的阶段,最难的时刻才算从前 ;⑿幔涸趺唇缢德豕舜 0 到 1?谭胜虎:我对从 0 到 1 的界说是,在此之前,你随时可能死掉,没有真正把贸易循环跑通并成立可持续的内生力和组织系统 ;⑿幔何裁椿岣写 2025 年你们迈过了从 0 到 1?谭胜虎:从前五年,我们真正实现的不是某一个产品,而是一件更基础的事件——搭建起一支可能逾越 AI 与工业天堑的主题骨干团队 。这个过程比技术研发更慢,也更难 。工业智能迎来了奇点时刻虎嗅:你为什么感触是此刻工业智能才迎来了奇点时刻?站在瓦特曼的角度,怎么理解工业的智能化?谭胜虎:在从前很长一段功夫里,工业的自动化投入是积极且成功的,但智能化并没有真正产生 。我们做的事件,其实很单一,就是把那些从前自动化还不能解决的问题,那些必要依附人的经验和判断能力去干的事件,造成让机械也能干 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