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文 | 李倩说品牌从前这一年 ，险些所有的品牌部门都在尝试统一件事：用 AI 做内容。出规划、写案牍、出海报、做视频……效能的确上去了 ，以前 ，一个团队幼组三天出一篇稿 ，此刻一幼我一天能出十篇 ；成本也的确降下来了 ，以前拍一支 TVC 动辄几万几十万 ，此刻用 AI 天生 ，几千块就能搞定。听起来很美好 ，但问题也随之来了。打开幼红书、抖音、公家号 ，轻易翻翻就能看见：几个分歧品牌的内容 ，从文字、语气到结构、钩子 ，都长得差不多 ，个此外语句甚至如出一辙 ；把几张分歧品牌的海报放在一路 ，遮住 Logo ，也根本分不清谁是谁。这种内容看到几次 ，用户很快就烦了 ，他们远比品牌以为的聪明 ，这种 " 一眼 AI" 的同质化内容 ，他们连一秒的停顿都懒得给。这不是危言耸听。当一个行业的基础出产力被 AI 拉平之后 ，" 谁做得更快更多 " 不再是优势 ，真正的竞争点造成了 " 谁更像风格鲜明的自己 "。而当下 ，一些品牌并没有意识到问题 ，还在用 AI 加快着自己的平淡。它们更高效地出产着行业均匀水平的表白——安全 ，但也最没有辨识度的那种表白 ，越来越隐入 AI 内容的大浪里。01 品牌内容使用 AI 的真正方向为什么各人越来越像？原因很单一：目前的 AI 只会凭据人类的指令来输出。若是品牌自己没想明显 " 我是谁 " ，喂给 AI 的器材只有品类的通用信息 ，那 AI 输出的内容就注定是千人一面的套话。这不是 AI 的错 ，这是品牌自己要探索的问题：品牌用 AI ，真正的方向到底是什么？我的答案是：内容的品牌化。什么是 " 内容品牌化 "？很单一：品牌产出的每一篇案牍、每一张图、每一段视频……在去掉 Logo 和产品名之后 ，依然能让人一眼认出 " 这是谁家的 "Ｊ士诳衫值暮焐⑵ "Open Happiness" ；Apple 的极简、留白和 "Think Different" ；观夏的东方诗意、昆仑煮雪和 " 慢慢来 " ……这些品牌的内容 ，遮住 Logo 我们也知路是谁。由于它们都有自己的 " 口音 " ——一种怪异的、不成复造的表白系统。这就是 " 内容品牌化 " 的主题：品牌独有的表白基因。它蕴含好多具体的维度：怎么措辞 ，怎么起标题 ，怎么处置卖点 ，怎么铺排感情 ，怎么把产品放进内容里 ，哪些词能说 ，哪些词不说 ，哪些画面一看就像它 ，哪些语气一听就不是它。AI 在品牌内容出产过程中的价值 ，不是单纯地多出内容 ，而是替品牌放大已经成立的表白系统。助品牌把自己的独有表白 ，以更高的效能 ，系统性地出产出来、投递出去。AI 更像一台放大器。品牌自身的一致性成立 ，AI 就能把它放得更快、更稳、更大规模 ；品牌若是正本就是虚的、散的、扭捏的 ，它也会把这种虚和散一路放大。所以 AI 能为品牌资产做什么 ，取决于一个大前提：品牌是否想分了然 " 我是谁 "。?若是一个品牌对自己的定位、用户、语气、审美、价值和天堑都吞吐 ，即便用上最强的模型 ，AI 也产不出有魂灵的内容 ，甚至由于它的超高效能 ，反而加快了品牌内容的吞吐和平淡。反过来 ，一个品牌若是已经把自己想分了然 ，AI 才会真正好用。它会把正本靠人脑和经验撑着的内容能力 ，慢慢造成能够复造、能够挪用、能够规 ；霾钠放颇芰Ｄ芄凰 ，AI 是品牌怪异表白的放大器 ，但若是品牌没想明显自己是谁 ，那它也是平淡内容的加快器。品牌用 AI 的真正分水岭 ，不是技术能力 ，而是品牌自己对自己的理解深度。02 " 内容品牌化 " 的五个层级品牌若何借助 AI 还能做到 " 内容品牌化 " 呢？接下来 ，我用五层能力阶梯 ，来拆解品牌在和 AI 共同的过程中若何一步步实现 " 内容品牌化 "。它更像一条能力递进蹊径。每一层解决一个主题问题 ，每一层都有先行者已经跑通了玩法。第一层：先把内容产能提起来这是大无数品牌最常用到 AI 的职能 。先让 AI 去做那些最耗时、最沉复、最机械的工作 ，好比写初稿、拆剧本、做分镜、出图、剪基础视频 ，拉升品牌的内容效能。参考案例是极兔 ，借助飞书多维表格的 AI 能力 ，对品牌的短视频出产流程进行了智能化刷新 ，他们将流程拆解为剧本天生、分镜设计、内容校验等多个节点 ，各自挪用分歧模型 ，再用混合 Agent 做整合。它解决的 ，是视频造作里最费时、最容易把团队拖进反复沟通的环节。传统上做品牌视频 ，从创意到落地 ，往往卡在改剧本、磨分镜、对执行上 ，耗时耗力。极兔把 AI 接进来 ，正益处置这几个环节：先凭据主题急剧天生多个剧本 ，再把分镜批量天生出来 ，拍摄规划和预算也提前做预判。一个镜头从航拍改成跟拍 ，单镜头就能省下 7000 元 ；35 张分镜从原来的 5 天压到 350 秒 ，AI 天生的分镜也把实拍还原度提高到了 80% 左右。这样做的价值在于 ，把那些最沉、最慢、最容易返工的基础工序压下去。剧本、分镜、预算和低容错场景都能急剧天生和验证 ，后面环节的沟通就顺畅了。团队腾出来精力 ，就能回到内容自身：镜头准禁绝 ，感情够不够 ，最后想传递的器材有没有立住。这个案例里的 AI ，处置的是出产问题 ，沉点在笨沉、低效、总在返工的环节。极兔后续短片《向阳而杏追的曝光和口碑阐发 ，也注明这种提效的意思 ，它把品牌内容从高摩擦、低确定性的手工作坊 ，往更不变的半自动系统推了一步。但这一层的上限也很显著。它解决的是 " 做得多不多 "" 做得快不快 " ，还没有解决 " 像不像我 "。第二层：把品牌规范造成 AI 能挪用的器材这一层的指标是：让品牌规范造成 AI 的领导系统 ，解决 " 内容不像我 " 的问题。出产力如此旺盛 ，品牌们都不缺内容了 ，但出来的内容不像自己 ，这很难受。图看着挺高级 ，但像竞品 ；话写得挺顺 ，但像实习生 ；视频节拍看起来没错 ，但就是没有自己的气味。怎么会这样？由于品牌自己的规定和规范 ，没有被整顿成 AI 可挪用的内容资产 ，就没法子领导 AI 的出产工作。遐想中国的一个案例也许能够参考 ，他们的内容出产痛点很具体：一壁是业务团队频仍要物料 ，好多场景等不了 ；一壁是交付团队被大量需要拖住 ，持久依赖表包 ，成本和周期都压不下来。表表上看是效能问题 ，其实是品牌规范怎么进入出产系统的问题。他们用的关键解法是" 模板 +AI"。先把品牌规定钉住 ，再把 AI 放进去。这套规划的主题思路是：吓酌类似 PSD 结构的模板 ，锁死版式、Logo 甚至角标的精确地位 ，确保品牌合规 ；AI 则在模板允许的框架内 ，掌管填充创意内容和可变信息。好比业务人员输入一个 SKU 编号 ，平台就能自动抓取对应参数 ，套进模板 ，直接天生产品彩页 ；大促来了 ，设计团队也不用再一张张处置图 ，而是用批量套版把同类需要急剧推从前。内容出产造成一种有框架的天生 ，品牌规范造成了一套 AI 可挪用、可执行的系统。这个项主张 1.0 和 2.0 阶段 ，AI 天生的产品彩页由于无法人为微调 ，可用性有限。好比卖点字数纵横交错 ，排版很容易乱 ，后来系统能自动鉴别最长字数 ，并据此统一字号 ，把版面沉新收整。做了好多这类轻微的调整。这也注明：品牌规范只有进到细部 ，才撑得住规 ；焐。这一层最沉要的 ，是品牌起头把自己的表白能力 ，造成内容资产。什么能动 ，什么不能动 ；哪里能够天生 ，哪里必须收 ；什么样的版式、信息密度和视觉节拍。这一步做出来 ，内容品牌化才真正有了地基。从这里起头 ，品牌内容不再只靠某几个有感触的人来掌控 ，品牌正本零散的经验 ，起头造成能挪用、能复用、也更不容易走样的器材。第三层：让用户接住品牌的表白自媒体时期 ，品牌内容早就从单向颁布造成了双向互动。要做能让用户互动甚至共创的内容 ，能力阐扬出更多的品牌势能。但这里有一个误区：不是只有让用户 " 用一下 AI" ，就叫共创。共创的关键不在工具 ，而在品牌有没有给出值得参加的表白方式。用户为什么愿意参加？为什么愿意分享？分享出去之后 ，这份内容若何还能带着品牌的味路？Manner 咖啡和 Kimi 的联名活动能够借鉴。这个联名做得比力巧 ，它先自己定内容的语气 ，再让 AI 带着这种语气 ，跟每个下单的人单独说一句话。它的落点不沉。就是用户在幼法式下单之后 ，系统实时挪用 Kimi ，凭据订单、功夫、气象这些信息 ，天生一句专属这个用户的 " 曼语 " ，再合成一张带文字和咖啡的幼海报。用户顺手截图发出去 ，品牌的内容就进入到了用户的社交媒体里？雌鹄凑庵皇窍碌ズ蟮囊桓鲇鬃魑 ，但由于 Manner 对 AI 做了风格限造（也就是前面的第二层工作）：划定了什么话能够说 ，什么话不能说 ；语气是什么感触 ，感情给到什么水平 ；句子里要有一点生涯感 ，但不能油 ，也不能满。品牌调性有了一套模型能执行的天生天堑 ，用户发出去的互动内容就不容易狼藉了。最难的处所 ，就在这里。让 AI 写出一句像样的话 ，不难。难的是陆续写出好多句 ，还都是统一个气味的。大模型正本就会往最常见、最顺手的表白上靠 ，约束不够 ，最后出来的就只会是一些通用的温顺句子、轻巧段子 ，单看不难看 ，放在品牌语境里却没有影象点。Manner 做的 ，是把这种滑向均匀值的偏差先拦住 ，再把品牌自己的语法放进去。这件事里 ，人很沉要。联名的方向、主题创意、最后哪些内容能用 ，都要人来做限造。AI 掌管天生 ，人来定方向、筛了局、收天堑。这样跑出来的内容 ，才寂仔天生感 ，也有品牌自己的味路。这一层最沉要是 ，在前面两层的基础上 ，节造 AI 内容在进入互动后 ，也还带着自己的气味。借着用户的下单、截图和分享 ，进入社交媒体的流通里。用户接住的是一句属于自己的话 ，品牌放出去的 ，还是自己的语气。到了这一层 ，内容不再只是品牌发、用户看 ，而是造成了品牌和用户 ，用户和用户之间的流动。品牌的表白 ，也借助用户的散发传布出了更远更旺盛的性命力。第四层：智能交互 ，让 AI 代表品牌和用户措辞品牌和用户之间的关系 ，不只产生在传布内容里 ，也产生在征询、导购、售后和各类问答里。从前这块一向很贵 ，也很难尺度化？头水平参差不齐 ，导购很难 24 幼时在线 ，服务一多 ，履历就容易掉线。因而只管好多品牌的前台内容做得不错 ，但一到后盾链接的时辰 ，品牌感就打折扣。此刻 ，能够让 AI 成为品牌的触点。京东的 " 京幼智 5.0" ，算是这方面的一个参考案例。京幼智没有像好多智能客服一样只想着回复快、说好话。而是往前推了一步 ，往导购和照拂的方向做工作。用户进来之后 ，系统不只掌管回覆 ，还要判断需要、匹配商品、诠释推荐理由、接住后续疑难。它不是只会照着商品页复述信息的工具 ，它越来越像一个能理解用户的人。京东做的是这样的工作：把导购先拆开 ，把探需要、做匹配、讲理由、处置追问这些原来都混在一路回复的工作 ，拆成几个环节别离处置 ，再通过多 Agent 合作串起来。益处很现实：对话不再只是在 " 答对 " ，而起头有了过程 ，有了判断 ，也有了高低文陆续性。用户感触到的 ，不再是一个信息接口 ，而是一个能顺着问题往下走的服务过程。更沉要的是 ，京东把自己的经营方式放进去了。京东在推广时发现 ，分歧商家的打法并不一样。有人沉转化 ，有人沉诠释 ；有人语气强一点 ，有人更克造 ；有的店铺适合自动推荐 ，有的更适合少推一点。所以它没有把系统做成统一话术 ，而是给商家留了调优空间 ，让每个品牌都能凭据自己的经验和战术调整。前面几层 ，AI 的工作重要还在内容出产 ；这一层 ，它作为触点站到了用户刻下。品牌感从内容侧进入到互动和服务里。所以这一层真正有价值的 ，是品牌和用户之间最具体的接触 ，AI 说的话 ，不再只是正确与否的问题 ，也起头造制品牌人格的一部门。第五层：AI 成为产品自身走到这一层 ，AI 已经不只是内容工具 ，也不只是触点工具 ，而是直接进到产品里 ，成为产品价值的一部门。幼度 AI 眼镜 Pro 是这类 ，作为全天候幼我智能助理的一个角色 ，AI 直接集成于产品 ，决定了产品若何理解用户、响应场景。用户买它 ，不只是为了戴一副眼镜 ，而是为了占有一个能识物、能翻译、能备忘、能灌音、能随时被唤起的 AI 副手。到了这一层 ，AI 决定产品怎么理解用户、怎么响应场景、怎么持续染指生涯。像 " 助我记一下 " 这种职能 ，表表看只是影象和挪用 ，其